مدیریت بهینه انرژی و امکان سنجی اقتصادی یک سیستم انرژی ترکیبی برای یک منطقه دورافتاده
Publish place: Journal of Energy Engineering & Management، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 119
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-6-4_001
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
Abstract:
این مقاله به بررسی تاثیر تغییرات سیاستهای حوزه انرژی و رفتار مصرفکنندگان بر مدیریت بهینه انرژی و امکانسنجی اقتصادی یک سیستم انرژی ترکیبی میپردازد. مطالعه مورد نظر به طور خاص برای یک منطقه دور افتاده نزدیک روستای اسفرجان از توابع شهرستان شهرضا، ایران انجام شده است. در سناریوی پایه، سیاست فعلی حوزه انرژی اعمال شده است، در حالی که تغییر رفتار مصرفکنندگان با اعمال یک برنامه پاسخگویی بار تشویقی بررسی شده است. در ادامه و در سناریوی آنالیز حساسیت، شرایط پیشرو که در آن یارانههای انرژی به تدریج در حال کاهش هستند مورد بررسی قرار گرفته است؛ در حالی که مصرفکنندگان غیر منعطف (غیر فعال) فرض شدهاند. در این سناریو (سناریوی آنالیز حساسیت) عدم قطعیتهای ناشی از قیمت گاز طبیعی، برق، مسائل زیست محیطی و نرخ تورم ارزیابی و لحاظ شدهاند. شبیهسازی برای شش آرایش مختلف از منابع انرژی و برای هر دو سناریو صورت گرفت. نتایج به دست آمده نشان دهنده تاثیر چشمگیر سیاستهای بلندمدت انرژی در مقایسه با رفتار کوتاهمدت مصرفکنندگان میباشند. همچنین، نتایج نشان میدهند که در آینده نزدیک (با کاهش یارانههای انرژی) آرایشهای شامل منایع انرژی تجدیدپذیر میتوانند رقبای جدی برای آرایشهای متکی به شبکه برق اصلی باشند که این به نوبه خود میتواند موجب جذب سرمایه گذاری اقتصادی بیشتر در زمینه منابع تجدیدپذیر شود.
Keywords:
Hybrid Energy System (HES) , Energy policy , Distributed Energy Resources (DERs) , Demand Response (DR) , Linear Programming (LP). , سیستم انرژی ترکیبی , سیاست گذاری انرژی , منابع انرژی پراکنده , پاسخگویی بار , برنامه ریزی خطی
Authors
محمدحسن امیریون
University of Tehran, Iran
احد کاظمی
Iran University of Science and Technology, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :