جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب بهبود یافته II
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 223
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
Abstract:
به کارگیری واحدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع به علت مزایای بسیار آن، توجه مدیران شبکه قدرت را به خود جلب کرده است. در این تحقیق، جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده با اهداف مختلف به صورت همزمان بررسی شده است. اهداف برنامه ریزی در این تحقیق کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، بهبود پایداری ولتاژ و کاهش سطح اتصال کوتاه شبکه است. برای محاسبه مقادیر توابع هدف از پخش بار جاروب رفت و برگشت و محاسبات اتصال کوتاه استفاده شده است. برای حل مسئله از یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه موسوم به الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چندهدفه نامغلوب بهبودیافته استفاده شده است. این الگوریتم منجر به ایجاد جواب های متنوعی می شود که کاربر می تواند برحسب نیاز، هرکدام از آن ها را انتخاب کند. برای انتخاب بهترین پاسخ از جواب های بهینه از روش فازی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد ۳۳ شینه IEEE بررسی شده است. برای این منظور سناریوهای مختلفی لحاظ شده و جواب بهینه در هریک از این حالات تعیین گردیده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی، کارایی آن را نشان خواهند داد.
Keywords:
Distributed generation (DG) , distribution network (DN) , multi-objective optimization (MOO) , improved non-dominated sorting genetic algorithm–II (INSGA-II) , تولید پراکنده , شبکه توزیع , جایابی , الگوریتم ژنتیک چندهدفه بهبودیافته نامغلوب II
Authors
فائق کرمانی
Islamic Azad University, South Tehran Branch,Tehran, Iran
جواد علمائی
Islamic Azad University, South Tehran Branch,Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
