بهبود عملکرد و صرفه جویی انرژی با بهینه سازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری در سیستم ردیاب خورشیدی دو محوره جدید
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
Abstract:
اساس کار سیستم های فتوولتائیک، تبدیل انرژی خورشیدی به انرژی الکتریکی است؛ ازاین رو، حداکثر کارایی سیستم های فتوولتائیک با قرار گرفتن سیستم با زاویه عمود نسبت به خورشید حاصل می شود و برای رسیدن به حداکثر توان و کارایی سلول فتوولتائیک، ردیابی موقعیت خورشید با دقت بسیار، اهمیت ویژه ای دارد. در این مقاله، ردیاب دومحوره چرخان- خطی جدیدی طراحی و ساخته شده است که در مقابل اثرات محیطی مقاوم بوده و انرژی مصرفی موتورها را به حداقل می رساند. در ضمن به منظور ردیابی سریع تر و صرفه جویی بیشتر انرژی مصرفی، پارامترهای کنترل کننده با الگوریتم رقابت استعماری بهینه شده است. بهینه سازی پارامترهای کنترل سیستم برای هر دو حالت یک محوره و دومحوره موجب بهره وری بیشتر آن شده، به طوری که علاوه بر کاهش فراجهش و زمان نشست، انرژی مصرفی موتورها نیز کاهش یافته است. همچنین به منظور نشان دادن کارایی و بهبود عملکرد سیستم، مقایسه ای بین سرعت ردیابی و انرژی مصرفی موتورها با الگوریتم های ژنتیک، زنبور عسل، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات آشوبی و الگوریتم رقابت استعماری صورت گرفته است. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها و روش ها داشته است.
Keywords:
Photovoltaic System , Imperialism Competitive Algorithm , Dual Axis Sun-Tracking , Optimization Algorithms. , سیستم فتوولتائیک , ردیاب خورشیدی , الگوریتم رقابت استعماری , الگوریتم های بهینه سازی.
Authors
میثم یحیی زاده
Vali-e-Asr University of Rafsanjan,
معظمه صادقی
Vali-e-Asr University of Rafsanjan,
حسن فاتحی مرج
Vali-e-Asr University of Rafsanjan,
سید میلاد بابایی
Vali-e-Asr University of Rafsanjan,
محمدعلی افتخاری
Vali-e-Asr University of Rafsanjan,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :