برنامهریزی توسعه تولید با درنظرگرفتن برنامه های مدیریت سمت تقاضا با استفاده از الگوریتم ABC
عنوان مقاله: برنامهریزی توسعه تولید با درنظرگرفتن برنامه های مدیریت سمت تقاضا با استفاده از الگوریتم ABC
شناسه ملی مقاله: JR_ENERGY-4-1_001
منتشر شده در در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_ENERGY-4-1_001
منتشر شده در در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مرتضی جدیدالاسلام زیدآبادی - Isfahan University of Technology
اکبر ابراهیمی - Isfahan University of Technology
خلاصه مقاله:
مرتضی جدیدالاسلام زیدآبادی - Isfahan University of Technology
اکبر ابراهیمی - Isfahan University of Technology
در این مقاله، مسئله برنامهریزی یکپارچه منابع (IRP) با استفاده از نوعی مدل بهینهسازی با حداقل هزینه، مدلسازی شده است. در این مدل، تابع هدف مجموع هزینههای سرمایهگذاری، بهرهبرداری و تعمیرات و نگهداری منابع سمت تولید و همچنین هزینه اجرای برنامههای مدیریت بار است. قابلیت اطمینان سیستم، با استفاده از شاخص های مقدار انتظاری انرژی تامین نشده (EENS) و احتمال تامین نشدن بار (LOLP)، برآورد و تامین شده است. برای این منظور، هزینههای خروج اجباری واحدها، با استفاده از هزینه انرژی تامیننشده به تابع هدف اضافه گردیده و LOLP بهعنوان قید مسئله برنامه ریزی در نظر گرفته شده است. بهمنظور حل مسئله از الگوریتم تکاملی کلونی زنبورهای مصنوعی (ABC) بهره گرفته شده است. برنامه ریزی یکپارچه منابع در یک سیستم قدرت نمونه و برای افق های برنامه ریزی میان مدت و نیز بلندمدت (که باعث افزایش ابعاد مسئله و نزدیک شدن به شرایط واقعی می گردد) انجام گرفته است. مسئله IRP، توسط الگوریتم ژنتیک (GA)، بهعنوان یکی از بهترین روشهای متداول، نیز حل و جواب های بهدست آمده با ABC مقایسه شده است. مقایسه انجام شده نشان می دهد که عملکرد و کیفیت جوابهای بهدست آمده از الگوریتم ABC، در هر دو حالت، بهتر از الگوریتم ژنتیک است.
کلمات کلیدی: Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, Generation expansion planning, Integrated Resource Planning (IRP), Power system reliability, Demand Side Management (DSM)., : الگوریتم تکاملی کلونی زنبورهای مصنوعی (ABC), برنامه ریزی توسعه تولید, برنامهریزی یکپارچه منابع (IRP), قابلیت اطمینان سیستم قدرت, مدیریت سمت تقاضا (DSM).
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1556151/