عادل محسنی - IGMC
مهرداد عابدی - Amirkabir Univ. of Tech.
گئورگ قره پتیان - Amirkabir Univ. of Tech.

این مقاله روشی نوین برای حل مسئله برنامه ریزی توسعه تولید انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ارائه می کند. برنامه ریزی توسعه تولید، یک مسئله بهینه سازی دینامیکی غیرخطی ابعاد بزرگ با رفتار تصادفی و قیود فراوان است. برنامه ریزان سیستم تلاش می کنند با استفاده از روش های مختلف، ضمن پاسخ گویی به قیود و کاهش هزینه، آرایش بهینه تولید در هر سال از دوره مطالعه را مشخص کنند. این مقاله برای حل مسئله برنامه ریزی توسعه تولید از جدول خروج ظرفیت، فرایند تحلیل سلسله مراتبی و برخی روش های ابتکاری برای ارتقای عملکرد الگوریتم ژنتیک استفاده کرده است

Generation Expansion Planning (GEP), Analytical Hierarchy Process, Improved Genetic Algorithm, برنامه ریزی توسعه تولید، الگوریتم ژنتیک، فرایند تحلیل سلسله مراتبی