بررسی موانع انتقال دانش از مسئولان بخش ها به پرسنل تازه کار و طرحی در محیط بیمارستان شهدای خلیج فارس بوشهر بر اساس الگوی ژولانسکی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SLIS-11-3_007
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1401
Abstract:
هدف: هدف این پژوهش بررسی موانع انتقال دانش از مسئولان بخش ها به پرسنل تازه کار و طرحی در محیط بیمارستان شهدای خلیج فارس بوشهر بر اساس الگوی ژولانسکی است. روششناسی: پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و از نظر نوع، توصیفی است که با رویکرد علی انجام شده است. جامعه ی آماری پژوهش شامل کلیه کارکنان بیمارستان شهدای خلیج فارس بوشهر بوده و نمونه پژوهش شامل ۲۲۰ نفر از کارکنان بیمارستان شهدای خلیج فارس بوشهر به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شد. ابزار گردآوری اطلاعات پرسش نامه ی محقق ساخته طراحی شده براساس پژوهش ژولانسکی (۱۹۹۶) بوده است. پرسش نامه ی مورد استفاده در پژوهش شامل چهار مولفه ی منبع دانش، دریافت کننده ی دانش، بافت سازمان و خصوصیات دانش است. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روش های آزمون T تک نمونه ای جهت پاسخگویی به سوالات و آزمونهای ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون به منظور سنجش فرضیههای تحقیق استفاده شد. یافته ها: یافته ها نشان می دهد که سطح معناداری رابطه چندگانه بین متغیرهای پیشبین منبع دانش، دریافتکنندهی دانش، خصوصیات دانش و بافت سازمانی با انتقال دانش ۰۰۰/۰ شده و آزمون مورد نظر معنادار و همبستگی چندگانه متغیرهای فوق با ضریب ۳۴۵/۰ تایید شد. نتیجه گیری: به طورکلی نتایج این پژوهش نشان می دهند که از بین منبع دانش، دریافت کننده ی دانش، خصوصیات دانش و بافت سازمانی؛ این منبع دانش بوده است که رابطه ی بیشتری با انتقال دانش داشته و توجه بیشتری را نیز از سوی محققان به خود اختصاص داده است. لذا، انجام پژوهش های بیشتر و منسجم تر در مورد هر یک از موارد مطرح شده توصیه می شود.
Keywords:
Authors
مریم شمسایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
فریبا نظری
عضو هیت علمی/ دانشگاه آزاد اسلامی واحداهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :