CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

درجهبندی کشمش با استفاده از پردازش تصویر: شناسایی دم و رنگ

عنوان مقاله: درجهبندی کشمش با استفاده از پردازش تصویر: شناسایی دم و رنگ
شناسه ملی مقاله: NCAMEM06_195
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن مهدیانی - دانشجویکارشناسی
حسن صدرنیا - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
توجه به کیفیت محصولات کشاورزی برای رقابت با بازار از مسائل مورد توجه مسولان امر میباشد،به همین دلیل شرکتها و موسسات مرتبط همواره درصدد کسب تمامی استانداردهای موجود برای محصولاتخود میباشند. بهرهگیری از روشی دقیق و سریع مطابق با استاندارد میتواند در افزایش کیفیت محصول و افزایش مشتری پسندی آن محصول نقش بسزایی داشته باشد. در مقاله حاضر به بررسی امکان استفاده ازپردازش تصویر برای شناسایی و شمارش کشمش سالم و دم آن اقدام گردید. در این آزمایش، تصویری از کشمش تهیه شد، سپس با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر تعداد کشمش سالم در تصویر و دم آنهاشمارش گردید و دیگر ویژگیها نیز مانند درصد کشمش سالم، درصد دم، در یک رابط گرافیکی قرار داده شد. آزمایش نشان داد الگوریتم پردازش تصاویر توانایی تشخیص صحیح 98.95 درصد کشمش سالم از ناسالم و98.61 درصد دم را دارد

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، درجهبندی کشمش، دم کشمش، رابط گرافیکی کاربرGUI)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/155925/