محمدجواد ناطق - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاهتربیت مدرس، تهران، ایران
ناصر محمدی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاهتربیت مدرس، تهران، ایران

استخراج اطلاعات مورد نیاز برای ماشین کاری یکی از مراحل اصلی در طرح ریزی فرایند ماشین کاری قطعات به کمک کامپیوتر می باشد استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی برای شناسایی فیچرهای ماشین کاری از روشهایی است که بیش از دو دهه مورد توجه و تحقیق محققین در این حوزه بوده است در کلیه روشهای قبلی بکار گیری شده اعم از روشهای سنتی و یا روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی دادههای ورودی به سامانه شناسایی فیچرهای ماشین کاری اطلاعات خروجی یک سامانه طراحی به کمک کامپیوتر میباشد. شناسایی فیچرهای ماشین کاری از دادههای فایل خروجی طراحی به کمک کامپیوتر با محدودیتهایی از قبیل تنوع فرمت و نوع چینش دادهها حذف برخی دادهها از فایل طراحی بدلیل وجود تداخلهای هندسی ،فیچرها سرعت کم استخراج فیچرها بدلیل گستردگی اطلاعات موجود در فایل طراحی و همچنین محدودیت شناسایی انواع مختلف فیچرهای ماشینکاری توسط یک سامانه شناسایی فیچرها میباشد در روش ارایه شده در این تحقیق با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق، فیچرهای ماشینکاری مستقیما از تصویر دو بعدی یک قطعه استخراج و شناسایی می.شود تصویر قطعه میتواند خروجی یک فایل طراحی به کمک کامپیوتر باشد و یا توسط هر ابزار دیگری تهیه شده باشد و یا توسط یک دوربین عکاسی معمولی از قطعه باشد.

شناسایی فیچرهای ماشین کاری، طرح ریزی فرایند به کمک کامپیوتر، یادگیری عمیق