Designing a Quiz on Twitter for Self-assessment of Classroom Learning: A Technical Guide

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 102

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MEDIA-13-3_008

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1401

Abstract:

The use of the social media has increased over the recent years owing to the easy accessibility of smartphones and internet networks. Medical and paramedical students use smartphones both for their social activities and academic purposes. Twitter is a microblogging platform on the social media, where the users have a limited number of characters to express their thoughts. The use of hashtags (writing the word of interest followed by #) helps to find the topic of interest by the users. A closed group can also be created on Twitter for posting a message to like-minded users. Twitter poll is utilized to collect anonymous public opinion. The poll can be created with four response options. It has the potential to be used as multiple-choice questions (MCQ) or quizzes. Additionally, it can be employed for self-assessment purposes. However, the correct answer would be posted later by the teacher. As the use of the social media is increasing among students, a self-assessment quiz may further attract them to academic activities while surfing the internet. In this article, we described the technical details of how to design a quiz using a Twitter poll.

Authors

Himel Mondal

Department of Physiology, All India Institute of Medical Sciences, Deoghar, Jharkhand, India

Shaikat Mondal

Raiganj Government Medical College and Hospital, West Bengal, India

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :