تعیین جهت باد غالب جهت نیروگاه های توربین بادی با استفاده از الگوریتم هوشمند درخت خطی محلی

با توجه به خاصیت تناوبی و نامنظم باد که منجر به عدم توازن در توان تولیدی نیروگاه ها می گردد، هم اکنون یکی از مهم ترین چالش های پیش رو استفاده حداکثری از این نیرو بخصوص در فصول سرد سال که راندمان استفاده از انرژی خورشیدی کاسته می شود و اختلاف دما و جریان همرفتی سبب ایجاد جریان باد می گردد، بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از راه حل های استفاده حداکثری از این انرژی پیش بینی جهت باد و سرعت باد و قراردادن توربین بادی در مسیر آن است. در تحقیق حاضر با استفاده از نرم افزار متلب و استفاده از دو الگوریتم خطی به پیش بینی سرعت و جهت باد با استفاده از الگوریتم درخت مدل خطی محلی که اصطلاحا آن را لالیموت (lolimot) نامیده و ترکیبی از مدل فازی و شبکه عصبی است. همچنین مدل دیگری با نام رگرسیون خطی چندمتغیره یا برای تعیین سرعت و جهت باد غالب استفاده خواهندشد که ابتدا داده های تجربی سینوپیکی هواشناسی منطقه سامان استان چهارمحال و بختیاری در طی بازه ۶ماهه به عنوان ورودی به نرم افزار داده می شود و پس از آموزش شبکه عصبی به دو الگوریتم مذکور، پیش بینی سرعت و جهت باد را به طور ماهیانه و فصلی و میزان خطای هریک را به صورت جدولی جداگانه ارائه خواهد شد.