تلفیق تصاویر ماهواره ای و استفاده از الگوریتم بهینه یابی ازدحام ذرات به منظوربهبود بررسی و شناسایی محدوده های آبی با رویکرد تشخیص سیلاب

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 119

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESJ-46-2_011

تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1401

Abstract:

بحران ها و بالای طبیعی همه ساله، کشورهای زیادی را تحت تاثیر قرار می هند و خسارات اقتصادی و جانی زیادی را متحمل آن ها می کنند. در این راستا، به اجرای روشی جهت شناسایی محدوده های آبی در پایش مرزهای آبی و شناسایی و برآورد خسارات سیلاب ها بسیار موثر باشد، پرداخته شد. در ابتدا با بررسی انجام شده، تصاویر مناسب جهت انجام پژوهش شناسایی و جمع آوری شد. در گام بعد، تلفیق با تصویر با دقت بالاتر، جهت کاهش پیکسل های مخلوط و افزایش دقت نتایج و تحلیل های حاصله از اجرای روش پیشنهادی، انجام شد. در ادامه با استفاده از بازتاب طیفی در باندهای حساس به وجود آب و مقایسه با مقدار بازتاب استاندارد شناسایی شده شده برای آب در باندهای مذکور، تصاویر احتمالی وجود آب تهیه و وارد الگوریتم بهینه یابی ازدحام ذرات که با توجه به بررسی های انجام شده و قابلیت های آن، برای انجام هدف این پژوهش مناسب شناخته شد، گردید. در نهایت با مقایسه و بهینه یابی که بر اساس تابع هدف معرفی شده در پژوهش که سعی شده تا ماهیت رفتار آب و سیلاب ها را مدنظر قرار دهد، انجام شده و نتایج به صورت بصری و آماری با دو روش طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفت و بهبود نتایج حاصله از اجرای الگوریتم مشخص شد.

Authors

ناهید بهرامی

گروه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مجید کیاورز

گروه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

میثم ارگانی

گروه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdullahi, M. (۲۰۱۳). Crisis Management in Areas, Organization of Municipalities ...
  • Asgari, A. et al. (۲۰۱۳). GIS Application in Crisis Management, ...
  • Bahrami, N., Argany, M., Neysani Samani, N., Vafaeinejad, A. R. ...
  • Barnes, B.B., Garcia, R., Hu, H., Lee, Z. (۲۰۱۸). Multi-band ...
  • Copin, B. (۲۰۱۲). Book: Artificial Intelligence, Davarpanah, S.H., Mirzaee, A.R., ...
  • D'Addabbo, A., Refice, A., Lovergine, F. P., Pasquariello, G. (۲۰۱۸). ...
  • Fatehian, S., Jelokhani-Niaraki, ., AbdollahiKakroodi, A., YazanpanahDero, Q., Najmeh NeysaniSamany, ...
  • Ghavami, Z., Arefi, H., Bigdeli, B., Janalipour, M. (۲۰۱۷). Comprehensive ...
  • Hosseini, M. (۲۰۰۸). Crisis Management, City INS, Tehran, Iran ...
  • Jeihouni, M., Kakroodi, A.A., Hamzeh, S. (۲۰۱۹). Monitoring shallow coastal ...
  • Jia, K., Jiang, W., Li, J., HongTang, Z. (۲۰۱۸). Spectral ...
  • Karamouz, M., Ahmadi, A., Falahi, M. (۲۰۱۴). System Engineering, University ...
  • RehamGharbia, R., EllaHassanien, A., El-Baz, A. H., Elhoseny, M., Gunasekaran, ...
  • Samadzadegan, F., Mohammadi, F. T., Bigdeli, B. (۲۰۱۵). Data Fusion, ...
  • Samadzadegan, F., Alizadeh, A. (۲۰۱۱). Computational Swarm Intelligence Theory & ...
  • Salehian, S., Arefi, H., Shah Hosseini, R. (۲۰۱۹). Change Detection ...
  • Shaad, K., Burlando, P. (۲۰۱۹). Monitoring and modeling of shallow ...
  • Shah-Hosseini, R., Safari, A. R., Homayouni, S. (۲۰۱۸). Monitoring and ...
  • Victor, P., Oncken, O., Sobiesiak, M., Kemter, M., Gonzalez, G., ...
  • Wedajo, G. (۲۰۱۷). LiDAR DEM Data for Flood Mapping and ...
  • Zhang, Y., Foody, G. M., Ling, F., Li, X., Ge, ...
  • نمایش کامل مراجع