آرزو کاظم زاده - دانشجو ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد شیراز
خسرو حاجی زاده - دانشجو ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد شیراز
امیر کاظمی - استادیارگروه اقتصاد و مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

داده های بزرگ یکی از مفیدترین فناوری ها برای مطالعه رفتار کارکنان در محیط صنعتی است. صنعت خرده فروشی یکی دیگر از صنایعی است که می تواند از استفاده از داده های بزرگ سود زیادی ببرد. تجزیه و تحلیل و دانش کلان داده خرده فروش می تواند مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM) را برای به حداکثر رساندن درآمدها، کاهش هزینه ها و رضایت مشتریان در مدل کسب و کار با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ خاص در یک سیستم پایگاه داده ایجاد و اعمال کند. نتایج تجزیه و تحلیل داده های بزرگ/ داده کاوی، مانند نمایه های مشتری، نمایش های محصول ، دسته ها، و تداعی های فروش محصول ، می تواند برای ارائه جایگزین هایی برای شرکت ها با استفاده از هوش تجاری و مدیریت فرآیند که سپس دانش مشتری را دنبال می کند، استفاده شود. ارزش داده کاوی بر اساس بینش برنامه های تجزیه و تحلیل کلان داده برای چیدمان فروشگاه و فروش محصولات در صنعت خرده فروشی ابزار قدرتمندی برای سازماندهی در نظر گرفته می شود. در این پژوهش ، نمونه ای برای توسعه پایگاه داده BPM و تجزیه و تحلیل کلان داده برای چیدمان فروشگاه و فروش محصولات در صنعت خرده فروشی استفاده شده است. در نتیجه، این تحقیق به پیامدهای کلان داده مرتبط است.

خرده فروشی، مدیریت فرآیند کسب و کار، مدیریت پایگاه داده، چیدمان فروشگاه ، داده کاوی