سمن مثقالی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
جواد عسکری - دکتری مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی اصفهان

مقدمه: امروزه با رشد و توسعه فناوری اطلاعات، افزایش کاربران و افزایش حجم اطلاعات و همچنین سادگی انتشار اطلاعات درفضای مجازی و اینترنت، تحول بزرگی در ابعاد مختلف زندگی بشر رخ داده است. هوش مصنوعی، فناوری از راه دور و فناوریاطلاعات به طور گستردهای در پزشکی و علوم مرتبط، استفاده میشود و پزشکان هر روز میتوانند با تلفن ثابت یا تلفن همراهدر مورد بیماران خود مشورت کنند. به عنوان مثال، بیماران در دوران همه گیری بیماری کووید_۱۹ به منظور عدم ایجاد ازدحامو قرار گرفتن در فضاهای شلوغ می توانند بررسی و پیگیری وضعیت درمانی خود را از طریق برقراری تماس با مشاوره تلفنی یاپزشکی از راه دور (تله مدیسین) دنبال کنند. در این میان، رایانش ابری که کاربردهای مختلفی در زمینه های مختلف صنعتی وعلمی و پزشکی و سلامت دارد مورد توجه قرار گرفته است. همچنین میتوان به نقش انواع شبکه های حسگر در پزشکی،حوزه های امنیتی و اتوماسیون و تحقیقاتی که در خصوص تولید حسگرهای بیسیم انجام شده است تا امکان نظارت بر فعالیتهایانسان فراهم شود نیز اشاره کرد.مواد و روشها: تاثیر این فناوری منجر به ظهور حوزه های جدیدی مانند دولت الکترونیک، آموزش الکترونیکی و همچنینسلامت الکترونیک شده است. در این مقاله، محاسبات ابری، ذخیرهسازی اطلاعات سلامت الکترونیک و راه حل هایی برای دسترسیبه اطلاعات پزشکی از راه دور با استفاده از رایانش ابری بررسی شده است.نتایج: روشهای موجود برای گردآوری داده های حیاتی بیماران، عمدتا به تعداد زیادی نیروی انسانی برای جمع آوری ورودی هاو تجزیه و تحلیل اطلاعات نیاز دارد. این روشها معمولا کند و اشتباه هستند و نمی توان به داده های پزشکی در نقاط مختلفدسترسی داشت. بنابراین نوآوری روش بکار گرفته شده در این تحقیق، استفاده از محاسبات مبتی بر مه و رایانش ابری یا مهمیباشد که از لحاظ سرعت پردازش اطلاعات، عملکرد مناسبی دارد.نتیجه گیری: در این مقاله، یک سیستم خودکار برای جمع آوری داده های حیاتی بیمار از طریق شبکه ای از حسگرهای متصلبه دستگاه ها و ابزار پزشکی معرفی میشود. بدین ترتیب، اطلاعاتی به ابر مرکزی پزشکی برای ذخیره، پردازش، توزیع و بارگزاری(آپلود) سوابق بیمار در مدت زمان کوتاهی ارائه خواهد شد.

فناوری اطلاعات، پزشکی از راه دور، رایانش ابری، یادگیری ماشین، خدمات پزشکی