اکرم ماروسی - ۱- گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی خاوران، مشهد، ایران
فریده ماروسی - ۲- گروه مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد، ایران ۳ هنرآموز کامپیوتر، آموزش و پرورش خراسان رضوی

متاسفانه تحقیقات نشان داده است که در سال های اخیر، ابتلا به سرطان در حال افزایش است. لوسمی یک نوع سرطان خون است که در اثر افزایش تعداد گلبول های سفید بدن رخ می دهد. به طور کلی هر نوع سرطان خون بسیار خطرناک بوده و در اغلب موارد درمانی برای آن وجود ندارد. سرطان خون حاد میلوئید یک نوع شایع و کشنده آن است. پیش بینی بقاء پس از تشخیص یکی از شاخص های مهم ارزیابی روش های درمانی است که مورد نظر پژوهش حاضر است. در این پژوهش جهت تحلیل وضعیت بقاء و پیشبینی مرگ بیماران از ترکیب ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم مرغ آلاچیق ساز استفاده شده است. داد ه های مورد استفاده مربوط به اطلاعات بیماران بیمارستان سیدالشهداء اصفهان می باشد که تعداد ۱۹۷ نمونه با ۹ ویژگی اتخاذ شده است. جهت اجرای برنامه ها از نرم افزار متلب استفاده شده است. ارزیابی بر اساس شاخص های تشخیصی شامل حساسیت، ویژگی، صحت انجام شد. ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم مرغ آلاچیق ساز پیشنهادی با استفاده از معیارهایی مانند دقت، حساسیت و ویژگی، به ترتیب با ۵۷/۶۹، ۵۲/۷۵ و ۴۸/۶۴ درصد. عملکرد دقیق تری در مقایسه با ترکیب ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی فاخته، جستجو هارمونی و الگوریتم کرم شب تاب به دست آورد. بنابراین روش ارایه شده ابزاری نویدبخش برای پیش بینی بقاء بیماران سرطان خون همراه با دقت تشخیصی بهبود یافته است.

کلمات کلیدی: سرطان، لوسمی، الگوریتم مرغ آلاچیق ساز، ماشین بردار پشتیبان