کاهش نویز اسپکل از تصاویر مقطع نگاری هم دوس نوری با استفاده از ترکیب فیلترهای حفظ لبه و تبدیل موجک گسسته

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 281

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF09_065

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1401

Abstract:

روش های تصویربرداری به طور مکرر جهت تشخیص جزئیات ساختار درونی و نحوه ی عمل کرد بدن توسط متخصصین رادیولوژی به کار گرفته می شوند. مقطع نگاری هم دوس نوری (OCT) یکی از مدالیته های مهم تصویربرداری پزشکی بوده که به طور غیرتهاجمی به منظور بررسی ساختار میکرویی بافت بیولوژیکی به کار گرفته می شود. در این مطالعه تصاویر ۵۰۰ بیمار مراجعه کننده به کلینیک نور اردبیل جهت اخذ تصاویر OCT از شبکیه ی چشم جمع آوری شد. با توجه به اینکه تصاویر OCT از نویز اسپکل رنج می برند، از فیلترهای حفظ لبه جهت کاهش نویز استفاده شد. در اثر کم کردن خروجی های تصویر اصلی و تصویر فیلتر شده از هم، مقداری از اطلاعات تصویر اصلی و نویز در خروجی باقی می ماند. جهت بازگرداندن اطلاعات باقی مانده از تصویر، خروجی حاصل از تفریق تصویر اصلی از تصویر فیلتر شده را با تبدیل موجک گسسته تجزیه کرده و با آستانه گذاری نرم اطلاعات باقی مانده ی تصویر به تصویر فیلتر شده اضافه شد. بهترین عمل کرد را از بین فیلترهای حفظ لبه شامل: فیلتر هدایتی، فیلتر دوطرفه و فیلتر انتشار آنیزوتروپیک، فیلتر هدایتی با مقادیر MSE، PSNR و IQI به ترتیب ۹۴۹/۷۹، ۴۱/۲۸ و ۹۸۴/۰ دارد، درحالی که در روش پیشنهادی مقادیر کمی موردنظر به ترتیب ۸۲۵/۱۹، ۷۸/۳۳ و ۹۸۹/۰ شدند. پس از استخراج اطلاعات تصویر و بازگرداندن آن به خروجی فیلترهای حفظ لبه مشاهده شد که معیارهای کمی در کاهش نویز تغییرات زیادی را پیدا کردند. درنتیجه، در این مطالعه با به کارگیری فیلترهای هدایتی، دو طرفه و موجک db۸ توانستیم عمل کرد بهتری را در حفظ لبه های تصاویر OCT نسبت به فیلترهای حفظ لبه داشته باشیم.

Keywords:

کلمات کلیدی: پردازش تصویر پزشکی , تبدیل موجک گسسته , کاهش نویز , فیلتر حفظ لبه , لایه های شبکیه ی چشم , مقطع نگاری هم دوس نوری.

Authors

علی فهمی جعفرقلخانلو

۱- گروه مهندسی پزشکی-بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران.

محمد قیامی

۲- گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.

ثنا جعفری نمین

۳- گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.