محمدحسین کریمی گوارشکی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
مجتبی نوروزی چگنی - دانشجوی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

با توجه به حساس بودن مغز و عدم دسترسی کامل به آن تصاویر MRI در شناسایی تومور مغزی بعلت حساسیت در کنتراست و آشکارسازی ضایعات کوچک و غیرتهاجمی بودن مقبولیت زیادی دارد امروزه برمبنای منطق فازی روشهای آماری فازی نظیر خوشه بندی فازی ایجاد شده که ابزاری قدرتمند در قطعه بندی تصاویر MRI و تعیین دقیق مکان و اندازه تومور است خوشه بندی روشی حیاتی برای کشف وابستگی در مجموعه . داده ها و مورد استفاده در تقسیم مجموعه ی بزرگی از اسناد به چند مجموعهی کوچک و همچنین کنترل و تحلیل موثر داده ها است و به دو دسته کلی سخت و فازی تقسیم میشود که در خوشه بندی ،سخت خوشهها همپوشانی ندارند ولی در خوشه بندی فازی یک نمونه میتواند به بیش از یک خوشه تعلق داشته باشد. خوشه بندی سخت نیز به پنج دسته اصلی سلسله مراتبی وابسته به جزء خوشه بندی مبتنی بر چگالی خوشه بندی مبتنی بر مدل و خوشه بندی مبتنی بر مشبک کردن فضا تقسیم می.شوند مفهوم بسیار مهم در خوشه بندی تشخیص دادههای غیر آشکار میباشد به طوری که عدم تشخیص تاثیرگذار در خصوصیات آماری و باعث نتیجه گیری نادرست میشود در این پژوهش با توجه به اهمیت درمان تومور مغزی مروری بر روشهای استفاده در بندی تصاویر MRI به کمک روش خوشه بندی در مطالعات و اسناد علمی صورت گرفته است با توجه به اینکه نوع درمان به نوع تومور محل تشکیل تومور در مغز و میزان بزرگ بودن و پخش شدن تومور بستگی دارد بنابراین اهمیت مرور بر مطالب علمی که نشان دهنده تقسیم بندی صحیح در تصاویر پزشکی است برما آشکار میگردد که این امر در این مطالعه انجام گرفته است.

خوشه بندی، خوشه بندی فازی، تصویر MRI، تومور مغزی