طبقه بندی اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

طبق تعریف کمیته ،بال ریسک اعتباری عبارتست از امکان این که قرض گیرنده از بانک در اجرای تعهدات خود در مدتی مشخص ناتوان شود. از مهمترین روشهای ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان مدلهای امتیازدهی اعتباری هستند در این پژوهش از شبکه عصبی کانولوشنی برای امتیازدهی اعتباری متقاضیان دریافت تسهیلات استفاده شده است این شبکه به طور گسترده برای پردازش تصویر به کار گرفته شده و نتایج قابل توجه ای از خود نشان داده است؛ اما استفاده از آن برای امتیازدهی ،اعتباری به خصوص در تحقیقات داخلی هنوز مورد توجه چندانی قرار نگرفته است امتیازدهی اعتباری مشتریان تسهیلات با این شبکه نیازمند تبدیل داده های مربوط به آنها به تصویر است. در پژوهش حاضر روشی موسوم به تبدیل کانولوشنی برای تبدیل داده های مشتریان به تصویر معرفی شده است. نتایج اجرای شبکه عصبی کانولوشنی بر روی دو مجموعه داده از مشتریان بانکی با نتایج سایر مدلهای یادگیری ماشین مقایسه شده است. این نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی کانولوشنی در هر دو مجموعه ،داده عملکرد بهتری نسبت به سایر مدلها داشته است.

Keywords:

ریسک اعتباری , امتیازدهی اعتباری , شبکه عصبی کانولوشنی , یادگیری ماشین.