مکان یابی مناطق مستعد آب زیرزمینی در واحدهای آذرآواری با روش ژئوالکتریک (مطالعه موردی منطقه کال واقع در جنوب دماوند)
Publish place: The Journal of Hydrogeology، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-3-2_008
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1401
Abstract:
با توجه به افت سطح آب زیرزمینی در اکثر دشت های کشورمان و افزایش تقاضای آب، شناسایی مخازن آب زیرزمینی در سازندهای سخت به ویژه سنگ های غیر کربناته از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. به منظور شناسایی مخازن آب زیرزمینی در واحدهای آذرآواری منطقه کال در جنوب شهر دماوند تعداد ۱۵ عدد سونداژ ژئوالکتریک با استفاده از سیستم آرایه های چهار قطبی متقارن شولومبرژه و بیشینه طول فرستنده جریان ۱۵۰۰متر اجرا و سپس اطلاعات به دست آمده از صحرا پردازش شده اند. بر اساس یافته های ژئوالکتریک در این منطقه ۵ لایه زمین شناسی شامل رسوبات آبرفتی و تخریبی با مقاومت ۳۵ تا ۱۱۰ اهم متر، لایه کنگلومرای سازند هزار دره با مقاومت ۱۵ تا ۶۰ اهم متر، لایه توف بالایی با مقاومت ۵۰ تا ۱۰۰ اهم متر، لایه توف پایینی با مقاومت بیش از ۶۰ اهم متر و لایه توف خرد شده میانی با مقاومت ۴۰ تا ۵۰ اهم متر شناسایی شده است. در راستای مقطع B-B یک گسل مدفون زیرزمینی شناسایی شده که فعالیت گسل مذکور باعث ایجاد خردشدگی در توف های موجود در منطقه شده است. لایه توفی خرد شده حاوی آب زیرزمینی در اعماق ۵۰ تا ۱۰۰ متری شناسایی شده و چاه های حفر شده در این زون نسبت به سایر چاه های بهره برداری موجود در منطقه دارای آبدهی بیشتری بوده و سونداژ های شماره ۲، ۳ و ۸ دارای پتانسیل آب زیرزمینی بهتری می باشند. مطالعات ژئوالکتریک در این منطقه نشان داد سنگ های آذرین و آذرآواری می توانند به عنوان منابعی جدید جهت تامین نیاز آب شرب منطقه مدنظر قرار گیرند.
Keywords:
Authors
فاضل خالقی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز
محمد حسن حیدریان
کارشناس مطالعات آبهای زیرزمینی، شرکت آب منطقه ای تهران
علیرضا فاتح دیزجی
کارشناس گروه مطالعات آبهای زیرزمینی، شرکت آب منطقه ای تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :