جواد قلندری - دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
سید مهدی حسینی اندارگلی - دانشیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
نادعلی زارعی - استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
مهدی ملازاده گل محله - استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

با پیشرفت تکنیک های ECCM در رادارها، روش های تفکیک پالس در سیستم های ESM به جای بررسی کلمات توصیف کننده در روش های سنتی بر مدولاسیون درون پالسی تکیه نموده اند. استخراج مدولاسیون درون پالسی روش مناسبی بوده ولی در مواجهه با رادارهای چند حالته با تغییر مدولاسیون درون پالسی، تعداد اهداف را بیش از مقدار واقعی تخمین می زند. هدف از این مقاله تشخیص رادارهای چندحالته با انواع مدولاسیون داخلی، در یک محیط متراکم راداری است. راه حل پیشنهادی افزودن بخش تشخیص رادارهای چندحالته به روش های موجود تفکیک پالس در مرحله پردازش تکمیلی است. این روش شامل ارائه یک چارچوب مناسب جهت بررسی رشته پالس های تفکیک شده با تعریف و انتخاب معیارهای تشابه از PDW توسعه یافته است. در این روش ابتدا ویژگی های متمایزکننده هر رادار استخراج شده و معیارهای تشابه از هر ویژگی برای بررسی شباهت بین دو رشته پالس محاسبه می گردد. داده ورودی شامل اطلاعات تفکیک شده از رادارهای واقعی است که توسط یک سیستم شنود دریافت می گردد. به دلیل عدم قطعیت در هر یک از معیارها، امتیاز تشابه به صورت فازی و نرمالیزه شده لحاظ شده و داده های آموزش تکمیل می شود. سپس از جدول داده ها برای آموزش یک شبکه عصبی پرسپترون استفاده می شود. شبکه پس از آموزش در شرایط جدید، رادارهای چندحالته را تشخیص می دهد. جهت تست شبکه، بخشی از جدول داده به شبکه اعمال شده و شبکه آموزش دیده شده در ۱۰۰ درصد داده های تست با موفقیت توانسته است رادارهای چندحالته را از بین رادارهای متمایز تشخیص دهد.

رادار چندحالته, تفکیک پالس راداری, استخراج ویژگی, شبکه عصبی