بررسی سینتیک انحلال مورفولوژیهای مختلف رسوبات در سوپر آلیاژ پایه نیکل IN738LC
Publish place: The fourth joint conference of the Association of Metallurgical Engineers and the Iranian Foundry Association
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 989
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES04_043
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
بررسی پایداری و به عبارت دیگر سینتیک انحلال رسوبات استحکام بخش در بسیاری از فرایندهای متالوژیکی از قبیل عملیات ترمومکانیکی ، جوشکاری و عملیات حرارتی سوپر آلیاژهای پایه نیکل همواره از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. مورفولوژی رسوبات یکی از مواردی است که می تواند روی سینتیک انحلال آنها تاثیر بگذارد و در منابع مختلف کمتر به آن پرداخته شده است. مورفولوژی رسوبات متاثر از اندازه رسوبات و میزان عدم انطباق رسوب با فاز زمینه است. بر این اساس، در این تحقیق با انجام عملیات حرارتی ویژه ، دو نوع مورفولوژی غالب برای رسوبات شامل مورفولوژی ستاره ای و مورفولوژی ستاره ای و مورفولوژی مکعبی در ریز ساختار نمونه های سوپر آلیاژ IN738LC ایجاد شد. با استفاده از پراش سنجی اشعه X میزان عدم انطباق برای رسوبات مکعبی و دندریتی به ترتیب 0/35 و 0/72 درصد اندازه گیری شد. سپس سینتیک انحلال این دو نوع مورفولوژی رسوبات در دماها و زمانهای مختلف ، از طریق روش متالوگرافی کمی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهند که رسوبت در دماها و زمانهای مختلف ، از طریق روش متالوگرافی کمی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهند که رسوبات مکعبی شکل با هم سیمایی بالا دارای دمای انحلال کامل 1150oC و رسوبات نیمه هم سیمای ستاره ای شکل دارای دمای انحلال کامل 1210oC می باشند. علاوه بر آن ، رسوبات مکعبی پیش از رسیدن به دمای انحلال کامل به دلیل هم سیمایی بالا با فاز زمینه ، از سینتیک انحلال کندتری نسبت به رسوبات دندریتی برخوردارند.
Keywords:
Authors
رسول صالحی سیاوشانی
دانش آموخته کارشناسی مهندسی مواد ، دانشگاه صنعتی سهند
احد صمدی
استادیار مهندسی مواد ، دانشگاه صنعتی سهند
محمد خلیلی سواد کوهی
دانش آموخته کارشناسی مهندسی مواد ، دانشگاه صنعتی سهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :