فاطمه زارع زاده - کارشناس مهندسی کامپیوتر- گرایش نرم افزار، دانشکده علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران
کاظم ابراهیمی - کارشناس ارشد مهندسی عمران- گرایش راه و ترابری، عضو اداره کل راه و شهرسازی استان سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

یکی از مهمترین کاربردهای پردازش تصویر در علم پزشکی است. تشخیص و تحلیل تصاویر پزشکی مستلزم استخراج سوژه ها و نواحی مجزای هر تصویر است. بر همین اساس ناحیه بندی تصویر یکی از مهم ترین فرآیندهای لازم در بهره گیری خودکار از تصاویر پزشکی میباشد. در این مقاله روی شناسایی و جداسازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI میباشد. این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله ی Bhattacharya استفاده میکند که بر مبنی هیستوگرام های شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه میشود. ضریب با تاچاریا با در نظر گرفتن اختلاف بین نیمکره چپ و راست تعیین میگردد. هر چه این ضریب از مقدار بیشتری برخوردار باشد یعنی احتمال وجود تومور در آن ناحیه بیشتر است.

شبکه عصبی، تومور مغزی، بهبود نواحی تصاویر، MRI