رضا اکبری - معاون سازمان راهداری و حمل ونقل جاده ای کشور
امیر امینی - پژوهشگر پسا دکتری راه وترابری و مشاور ارشد بخش راه و روسازی اداره کل راهداری و حمل ونقل جاده ای استان اصفهان
احمد صفری - کارشناس ارشد راه و ترابری و مجری پروژه روکش راههای شریانی استان اصفهان

هدف از این تحقیق مدلسازی تاثیر هم افزایی SBS و نانولوله کربن (CNT) در بهبود خواص رئولوژیکی قیرها با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیلهای آماری میباشد. بر همین اساس، عملکرد ترکیبات مختلف قیرها حاوی قیر پلیمری اصلاح شده با ۰/۶ و ۱/۲ درصد CNT با استفاده از آزمایش جاروب دما، تحلیل واریانس و مدلهای رگرسیون و شبکه عصبی (ANN) بررسی و تحلیل شدند. نتایج مقاومت شیارشدگی قیرها نشان داد که به دلیل واکنش نانو ذرات با ماتریس پلیمری و تشکیل شبکه قدرتمند در برابر تنشهای اعمال شده، همافزایی پلیمر و نانو ذرات موجب افزایش مقاومت شیارشدگی در برابر تغییر شکل های پلاستیک میشود و رفتار رئولوژیکی قیر را در بر افزایش دما بهبود میبخشد. نتایج آزمون واریانس نشان داد که باوجود تاثیرگذاری معنادار CNT، SBS و دمای آزمایش بر شاخص شیارشدگی، ولی افزایش مقدار CNT به ۱/۲ درصد به دلیل افزایش مقدار کربن و تشکیل پیوندهای کووالانسی در ماتریس قیر، نسبت به سایر متغیرها اثرگذاری بیشتری بر بهبود مقاومت شیارشدگی دارد. درنهایت، مقایسه عملکرد مدلهای پیشبینی نشان داد که مقادیر R۲ برای مدلهای رگرسیون و ANN با داشتن ضریب همبستگی بزرگتر از ۰/۹۰، عملکرد مناسبی دارند. بااین وجود، مدل توسعه یافته ANN بهینه سازی شده با ضریب همبستگی برابر ۰/۹۷۶ از مقبولیت بهتری نسبت به مدل رگرسیون برخوردار است و میتواند به عنوان ابزاری قدرتمند و مناسب در پیشبینی رفتار رئولوژیکی قیرهای اصلاح شده با نانو کامپوزیت برای جلوگیری از آسفالت با پتانسیل شیارشدگی بالا در مرحله پیش تولید پیشنهاد شود.

قیر، نانوکامپوزیت، خواص رئولوژیکی، هوش مصنوعی، مقاومت شیارشدگی