فخرالدین صالحی - ۱ استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
مهدی کاشانی نژاد - استاد دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
امین نجفی - ۳ دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
فرشته اسدی - ۴ دانشجوی کارشناسی دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

مدل سازی سینتیک خشک شدن قارچ دکمه ای در یک خشک کن جابجایی هوای داغ به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی موردبررسی قرار گرفت. اثر دمای هوای خشک کردن در سه سطح ۵۰، ۶۰ و ۷۰ درجه سانتی گراد، سرعت جریان هوا در سه سطح ۱،۲ و ۳ متر بر ثانیه بر خشک کردن قارچ دکمه ای بررسی شد. نتایج خشک کردن قارچ دکمه ای به روش هوای داغ نشان داد با افزایش دما و سرعت جریان هوای خشک کن، آهنگ خشک کردن افزایش می یابد. با افزایش دمای خشک کن از ۵۰ به ۷۰ درجه سانتی گراد، و سرعت جریان هوا از ۱ به ۳ متر بر ثانیه، کاهش وزن به ترتیب ۲/۱۲ و ۰/۱۲ درصد افزایش یافت. مدل سازی سینتیک خشک شدن لایه نازک قارچ دکمه ای به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی با ۳ ورودی دمای هوا، سرعت جریان و زمان خشک کردن و ۱ خروجی جهت پیشگویی کاهش وزن انجام شد. نتایج مدل سازی نشان داد شبکه ای با تعداد ۱۶ نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک و قانون یادگیری لیونبرگ-مارکوت می توان درصد کاهش وزن در طی فرآیند خشک کردن قارچ دکمه ای به روش جابجایی هوای داغ را پیشگویی نمود (۹۹۹/۰R=). نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه بهینه نشان داد که دمای خشک کن به عنوان موثرترین عامل در کنترل کاهش وزن نمونه ها هست.    

الگوریتم ژنتیک, خشک کن لایه نازک, سینتیک, شبکه عصبی, قارچ دکمه ای, هوای داغ