سعید جدیدی - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
جابر روحی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال های دیجیتال ، دانشکده مهندسی برق و
رسول امیر فتاحی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال های دیجیتال ، دانشکده مهندسی برق و

در فرایند فولادسازی د رکنورتر LD، دمش اکسیژن به چدن مذاب باعث ایجاد یک حجم قابل توجهی از سرباره پفکی می شود. اگر سطح سرباره خیلی زیاد باشد پدیده پاشش اتفاق می افتد که علاوه بر کثیف شدن مسیر واگن ها و توقف پروسه فولاد سازی جهت تمیز کردن محیط ، برای کارکنان آن بخش نیز ایجاد خطر می کند. در این مقاله ، فقط از صدای اطراف کنورتر برای انجام پردازش های صوتی مورد نیاز جهت پیش بینی زمان پاشش استفاده شده است. برای این منظور، یک میکروفن حساس در نزدیک کنورتر، همراه با عایق حرارتی مناسب نصب شده و ضبط صدا انجام می شود. برای پیش بینی پاشش، د رتمام پروسه سه حالت عادی، شبه پاشش و پاشش برای سیستم در نظر گرفته شده است. به منظور آشکارسازی حالت شبه پاشش از ویژگی صوتی توان سیگنال استفاده شده است. همچنین از ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی این سه حالت استفاده شده است. با استخراج و جدا کردن 100 نمونه از هر حالت به اموزش و تست این دسته بندی کننده پرداخته شد. د رنهایت این دسته بندی کننده توانست با دقت حدود 92% به دسته بندی این سه حالت بپردازد.در نهایت ، از یک مدل ساده مارکوف برای پیش گویی زمان پاشش سرباره استفاده شد.

کنوترLD ، پاشش سرباره، پردازش صوت، بردار ماشین پشتیبان، دسته بندی