حسنی محمدی منور - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
سمانه زیبازاده - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

استفاده از تکنیک سنجش از دور امروزه در کشاورزی کاربردهای فراوانی دارد ازجمله تعیین سطح زیرکشت و پیش بینی عملکرد محصول. در این پژوهش از تصاویر ماهواره ای جهت تفکیک گندم آبی و دیم در استان همدان استفاده شد. شاخص های NDVI ،EVI و NDWI از تصاویر ۱۶ روزه سنجنده های لندست، مادیس و سنتینل ۳ در بازه پنج ساله مورد مطالعه (۲۰۱۵-۲۰۱۹) استخراج گردید. نتایج شاخص ها نشان داد کاهش شدید NDVI/EVI بعد از نقطه اوج به دلیل آن است که زمان زرد شدن و یا برداشت محصول فرا رسیده است. به علاوه NDWI به ترتیب در بیشینه سبزینگی گندم در کشت آبی و دیم ۰.۷۶۷ و ۰.۷۳۶ دیده شد. سامانه Google Earth Engine محیط انجام محاسبات پردازش تصاویر و استخراج شاخص ها و نقشه ها بود و نرم افزار R نیز برای آنالیزهای طبقه بندی و تفکیک کشت دیم و آبی به کار رفت. نتایج نشان داد نقشه استان بر اساس سطح زیر کشت دیم و آبی ماهواره سنتینل ۳ جزییات بیشتری را نشان داد. همچنین استفاده همزمان از چند شاخص NDVI ،EVI و NDWI توانست قدرت تفکیک را افزایش دهد. علی رغم شباهت های موجود، الگوریتم های SVM و MD نیز با دقت قابل قبولی تفکیک کشت دیم و آبی استان را ارائه دادند. نتایج نشان داد کشت دیم و آبی گندم استان با دقت ۰.۷۳۷ تفکیک شد و تفکیک گندم از سایر کشت ها با دقت ۰.۹۴۵ انجام گردید.

تصاویر ماهواره ای, تفکیک کشت دیم و آبی, شاخص های سبزینگی, گندم