نقش پیام های ترافیکی بر ارتقاء فرهنگ ترافیک از نگاه شهروندان تهرانی (بررسی دو برنامه سفر به خیر و تازه های ترافیکی تلویزیون)
Publish place: Sociological studies، Vol: 9، Issue: 33
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 195
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOSSI-9-33_003
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1401
Abstract:
این تحقیق از نظر روش تحقیق به صورت توصیفی- پیمایشی میباشد و از مناطق شمال، مرکز، جنوب، شرق و غرب که از بین آن ها به صورت تصادفی، پرسشنامه بین ۳۸۴ نفر تقسیم شده است و از هر منطقه تعداد ۹۶ پرسشنامه توزیع و جمعآوری و در نهایت با استفاده از نرمافزارسspss ، دادهها تجزیه و تحلیل می شوند. نتایج به دست آمده، نشان می دهد وجود برنامههای سفر به خیر و تازههای ترافیکی، رابطه مثبتی باارتقاء فرهنگ ترافیکی دارد. بافرض اطمینان ۹۵ درصد می توان اظهار داشت وجود برنامه- هایی مانند سفر به خیر و تازههای ترافیکی، رابطه مثبتی با ارتقاء فرهنگ ترافیکی دارد و با افزایش پخش برنامههایی با مضامین ترافیکی، فرهنگ ترافیکی نیز ارتقاء مییابد. این یافتهها، نشان می دهند که طبقه اجتماعی مخاطبان برنامه های تلویزیونی، رابطه مثبتی با ارتقاء فرهنگ ترافیکی دارند و علاوه بر آن، بین محل جغرافیایی و ارتقاء فرهنگ ترافیکی، رابطه معناداری برقرار است. در نهایت، از تحلیل دادهها نیز به این نتیجه دست مییابیم که وجود برنامههای ترافیکی، به ویژه تفکیک جنسیت، سبب افزایش فرهنگ ارتقاء ترافیکی میشود. با توجه به نتایج دادهها بین اثرپذیری مخاطبان در مناطق مختلف تهران، تفاوت معناداری وجود دارد؛ بنابراین با فرض اطمینان ۹۵ درصد میتوان اظهار داشت تاثیر پذیری افراد در مناطق مختلف متفاوت است.
Keywords:
Authors
خدیجه فلاحی پیروز
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم ارتباطات اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز؛ تهران - ایران.
حاجی محمد احمدی
عضو هیات علمی و استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران - ایران (نویسنده مسول).
سید محمد دادگران
عضو هیات علمی و استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :