مینا طیبی - دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری - استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد الباجی - استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مصطفی کابلی زاده - استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

برآورد تبخیر و تعرق به عنوان یکی از عوامل موثر در مدیریت منابع آب و کشاورزی بسیار ضروری می باشد. اخیرا روش های مبتنی بر استفاده از تصاویر ماهواره ای مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است که گمان می رود دقت بیشتری برای مطالعه ی تبخیر و تعرق در مقیاس منطقه ای و مزرعه ای داشته باشد. در حال حاضر نیز یکی از پرکاربردترین تصاویر مورد استفاده تصاویر لندست ۸ است که با فاصله ی زمانی ۱۶ روز برداشت می شود و در بهترین حالت خود در سنجنده ی OLI دارای قدرت تفکیک مکانی ۱۵ متر می باشد، از طرفی ماهواره ی سنتینل ۲ با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متری در ۴ باند خود، می تواند به عنوان یک مکمل کاربردی برای داده های ماهواره ای سری لندست خصوصا لندست ۸ مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق امکان سنجی استفاده از مدل سبال در برآورد تبخیر و تعرق واقعی در اراضی کشت و صنعت نیشکر سلمان فارسی واقع در جنوب اهواز مورد بررسی قرار گرفت؛ تصاویر مورد استفاده شامل ۵ تصویر از مجموعه تصاویر لندست ۸ در سنجنده ی OLI و ۵ تصویر از ماهواره ی سنتینل ۲ است. با استفاده از الگوریتم گرام اشمیت، داده های چند طیفی لندست ۸ و تصویر پنکروماتیک حاصل از آن تلفیق شدند و تصویری با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر ایجاد گردید؛ در نهایت تبخیر و تعرق واقعی محاسبه شده ازطریق تصاویر تلفیقی با داشتن R۲= ۰/۹۵ و تبخیر و تعرق واقعی حاصل از تصاویر لندست۸ با داشتن R۲ = ۰/۹۰ همبستگی و تطابق مناسبی با نتایج حاصل از لایسیمتر داشته است و نتایج مشابهی را با این روش نشان داد.

تبخیر و تعرق، تلفیق تصاویر، سنتینل ۲، لندست ۸.