An optimized clustering algorithm based on K-means using Honey Bee Mating algorithm
Publish place: 5th Symposium on Advances in Science and Technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,814
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_149
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
Clustering is a technique to categorize objects in k groups so that objects with most similar attribute values are placed in one group. Partitioning algorithms are a group of clustering algorithms and k-means algorithm is one of the most popular algorithms in this group that is very simple and fast but has some drawbacks too. In this paper we tried to propose an optimized hybrid clustering algorithm based on Honey Bee Mating algorithm and K-means in order to resolve these drawbacks. Finally, the performance of this optimized algorithm has been evaluated and compared with some other meta-heuristic clustering algorithms
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :