برآورد حجم سیب زمینی با استفاده از پردازش تصویر

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-8-4_008

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

Abstract:

محاسبه حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست.  یکی از راه حل های ممکن، پردازش تصویر در ماشین های جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است.  هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیب زمینی با استفاده از پردازش تصویر است.  به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینه تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد.  با کاربرد نرم افزار MATLAB®، تصاویر پردازش و ابعاد سیب زمینی بر حسب موقعیت لبه در ماتریس تصویر اندازه گیری شد.  در این پژوهش حجم سیب زمینی پس از تصویربرداری، با دو روش برآورد شد: روش اول، تعیین رابطه تجربی مبتنی بر برآورد حجم بر اساس سه قطر اصلی و روش دوم، تقسیم تصویر به قطعات کوچک­تر به شکل مخروط ناقص با مقطع بیضی و برآورد حجم از مجموع حجم قطعات.  اندازه سه قطر اصلی و طول قطعات مخروط ناقص، با پردازش تصویر تعیین شدند.  با انداه گیری حجم واقعی سیب زمینی از طریق جابه­جایی آب، میزان خطای هر دو روش محاسبه و مقایسه شد.  در این تحقیق، ۵۰ عدد سیب زمینی (رقم مارفونا) به­عنوان نمونه های مورد آزمایش انتخاب شدند.  نتایج نشان داد که روش تقسیم تصویر به ۶۴ قسمت، حجم را با دقت بسیار بالاتری (خطای حدود ۱۵/۸ درصد) نسبت به روش رابطه تجربی (خطای ۵/۲۰ درصد) برآورد می کند.  بنابراین، برای درجه بندی سیب زمینی بر اساس حجم ، روش تقسیم تصویر به عنوان روش کاربردی پیشنهاد می شود.

Authors

جعفر امیری پریان

دانشجوی سابق دکتری دانشگاه تربیت مدرس

محمدهادی خوش تقاضا

دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

احسان الله کبیر

استاد دانشگاه تربیت مدرس

سعید مینایی

دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Blasco, J., Aleixos, N. and Molto, E. ۲۰۰۳. Machine vision ...
  • Brosnan, T. and Sun, D. W. ۲۰۰۲. Inspection and grading ...
  • Du, C. J. and Sun, D. W. ۲۰۰۶. Estimating the ...
  • Forbes, K. ۲۰۰۰. Volume estimation of fruit from digital profile ...
  • Gonzalez, R. C. and Wintz, P. ۱۹۷۹. Digital Image Processing. ...
  • Hesari, J. ۲۰۰۳. Canning Industry: Principles and Practices. Tabriz University ...
  • Marchant, J. A. ۱۹۹۰. A mechatronic approach to produce grading. ...
  • Mc Rae, D. C. ۱۹۸۵. A review of developments in ...
  • Miller, W. M., Peleg, K. and Briggs, P. ۱۹۸۸. Automatic ...
  • Stroshine, ۱۹۹۸. Physical Properties of Agricultural Materials and Food Products. ...
  • نمایش کامل مراجع