مسعود پورغلام آمیجی - دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
عبدالمجید لیاقت - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
خالد احمدآلی - عضو هیات علمی دانشگاه تهران

این پژوهش با هدف برآورد هزینه پروژه های آبیاری قطره ای در مراحل اولیه طراحی با استفاده از تکنیک برنامه ریزی ژنتیک، با استفاده از داده های ۱۰۰ پروژه آبیاری قطره ای انجام شد. ا مهمترین ویژگی ها که بیشترین تاثیر را در هزینه ها داشتند با استفاده از نرم افزار Eureqa و بهره گیری از برنامه ریزی ژنتیک انتخاب شدند. در مرحله آخر مدل های مختلفی در هر بخش برای برآورد هزینه ارائه شده و بر اساس آماره های دقت و پیچیدگی، بهترین مدل در هر بخش معرفی شدند. نتایج آنالیز همبستگی بین متغیرهای مستقل با متغیر وابسته (هزینه هر بخش) نشان داد که در بخش TCP متغیرPP (توان پمپ مورد نیاز)، در بخش TCF متغیر L۱۶mm (طول کل لترال)، در بخش TCI متغیر SR (فاصله ردیف گیاهان) و در بخش TCT متغیر HP (ارتفاع پمپاژ) به ترتیب با ضریب همبستگی (R) برابر با ۰/۷۷، ۰/۶۴، ۰/۳۶ و ۰/۴۳ بیشترین مقدار را بین بقیه متغیرها داشته و همگی در سطح اطمینان یک درصد معنی دار شدند. همچنین نتایج مدل سازی هزینه سامانه آبیاری قطره ای نشان داد که در بخش TCP مدلی با معیار ارزیابی R برابر ۰/۴۵، MAE (میانگین قدر مطلق خطا) برابر با ۲۷۲۳۶۳۳۳ ریال و پیچیدگی ۲۲ بهترین مدل بوده و این معیارهای ارزیابی برای بهترین مدل در بخش TCF برابر ۰/۸۵، ۲۱۱۹۸۲۵۷ ریال و ۱۳، در بخش TCI برابر۰/۷۷، ۴۵۴۸۳۹۹۶ ریال و ۱۱، و در بخش TCT این معیارها به ترتیب ۰/۷۴، ۷۷۲۲۰۸۴۵ ریال و ۱۵ به دست آمد.

آبیاری تحت فشار, برآورد هزینه, الگوریتم ژنتیک, انتخاب ویژگی, Eureqa Formulize