پس پردازش خروجی مدل WRF به روش میانگین لغزان برای دما، دمای نقطه شبنم، دمای بیشینه و دمای کمینه، در ایستگاه هواشناسی فرودگاه رشت
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAS-1-2_007
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1401
Abstract:
پیشبینی دقیق کمیتهای هواشناسی همیشه جزو چالشهای مورد اهمیت بوده است. خروجیهای خام مدلهای عددی هواشناسی(DMO) همواره شامل خطاهای تصادفی و سیستماتیک هستند که باعث کاهش دقت پیشبینیها میشود. با استفاده از روشهای پسپردازش بر روی خروجی خام مدلها میتوان خطاهای سیستماتیک را کاهش داده و به بهبود دقت پیشبینیها دست یافت. این موضوع ثابت شده است که با استفاده از پسپردازش آماری، مهارت پیش بینی های قطعی عمدتا از طریق کاهش خطاهای سیستماتیک بهبود می یابد. در واقع فرایند پسپردازش، با استفاده از روابط آماری بین خروجی مدل و مشاهدات در گذشته، خطای سامانمند بین پیشبینیهای مدل و مقادیر مشاهداتی در آینده را باید کاهش دهد. در این مطالعه خروجی مدل WRF برای ایستگاه هواشناسی فرودگاه رشت در بازه زمانی ۸ ماه و برای کمیتهای دما، دمای نقطه شبنم، دمای بیشینه و دمای کمینه با روش میانگین لغزان(MA) پسپردازش شد و مورد راستیآزمایی قرار گرفت. راستیآزمایی پیوسته در تمام موارد بهبود را نشان داد و مقدار بهبود بر اساس ME از ۸۱ تا ۱۱۰ درصد و بر اساس RSME از ۴ تا ۱۲ درصد است. با تعریف مقادیر آستانه، در بیشتر مقادیر راستیآزمایی گسسته نیز بهبود مشاهده شد.
Keywords: