حدیثه بابائی - Remote sensing ang GIS expert at Aerospace Research Institute
میلاد جانعلی پور - Aerospace Research Institute, ministry of science, research and technology
نادیا عباس زاده طهرانی - Head of Bio space & Environment Center, Research Group of Aerospace Application for Environment, Aerospace Research Institute, Ministry of Science, Research & Technology

وجود پوشش ابر و سایه آن، مسئله ای فراگیر و غیرقابل اجتناب در تصاویر اپتیکی ماهواره های مختلف است که سبب عدم مشاهده درست مناطق زمینی می شود. ایجاد الگوریتم های دقیق و خودکار برای تشخیص ابر و سایه آن در این نوع تصاویر، که طیف بسیار وسیعی از داده های سنجش ازدوری را تشکیل می دهند، امری بسیار ضروری است. از جمله تصاویر ماهواره ای که به دلیل دسترسی راحت و رایگان، قدرت تفکیک مناسب، تنوع باندی و دید وسیع تصاویر آن، در مطالعات مختلف به طور گسترده مورداستفاده قرار می گیرد تصاویر لندست۸ است. شناسایی ابر در تصاویر ماهواره ای لندست۸ قبل از انجام هر پردازشی اولویت دارد. ازاین رو، در این تحقیق با استفاده از روش حد آستانه گذاری و با استفاده از دو باند جدیدی که این ماهواره نسبت به ماهواره های قبلی لندست در اختیار کاربران قرار داده است، روشی جدید برای تشخیص ابر و سایه آن ایجادشده است که علیرغم سادگی روش، دقت خوبی (صحت کلی بالاتر از ۹۷%) را در مناطق موردمطالعه ارائه می دهد.

Cloud and Cloud Shadow Detection, Thresholding, Remote Sensing, Landsat ۸