سید حسن میرهاشمی - دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل، ایران
مهدی پناهی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، ایران
لیلا زارعی - دانشجوی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، ایران

در این پژوهش ارزیابی عملکرد مدل درختی M۵P در تخمین سه پارامتر تبخیرتعرق پتانسیل، دمای کمینه و بیشینه انجام شد. داده های مورد استفاده از اطلاعات هواشناسی ایستگاه سینوپتیک ساری طی دوره ۳۰ ساله از سال ۱۳۶۷ تا ۱۳۹۷ به صورت ماهانه مورد استفاده قرار گرفت. با توجه به نتایج مدل M۵P با ضریب همبستگی برابر ۹۲/۰، ریشه میانیگن خطا برابر ۲۵/۰ و متوسط مطلق خطا برابر ۱۲/۰ دارای عملکرد بهتری در پیش بینی تبخیر تعرق پتانسیل نسبت به پیش بینی دمای کمینه و بیشنه بوده است. با توجه به آنالیز حساسیت، الگوریتم M۵P با متغییرهای ورودی شامل دمای متوسط، ساعات آفتابی، درصد رطوبت هوا، دمای نقطه شبنم و کمبود فشار بخار اشباع دارای بیشترین و با متغییرهای ورودی ساعات آفتابی و سرعت باد دارای کمترین عملکرد درست در پیش بینی تبخیر تعرق پتانسیل بوده است. همچنین مشخص شد که پارامتر سرعت باد تاثیر منفی در عملکرد پیش بینی مدل M۵P در مقدار تبخیر تعرق پتانسیل داشته است.

آنالیز حساسیت, سرعت باد, ضریب همبستگی, پارامتر هواشناسی