انتخاب مناسب ترین روش زمین اماری جهت پهنه بندی خشکسالی در استان کرمان به کمک نرم افزار ARC GIS
Publish place: 11th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,335
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI11_073
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
در دهه های اخیر، وقوع خشکسالی و بخصوص دوام ان در سال های متوالی بیشترین زیان را نسبت به سایر بلایای طبیعی بر محیط های طبیعی و اکولوژیکی وارد نموده است. از این رو تلاش برای بدست اوردن یک روش مناسب برای ایجاد نظام هشدار و پیش اگاهی در مناطق مستعد خشکسالی که از بیشترین دقت برخوردار باشد امری اجتناب ناپذیر است. در این مطالعه ، برای تعیین وقوع خشکسالی و میزان اثر ان بر نواحی مختلف استان کرمان، شاخص درصد بهنجار بارندگیPNPI در نقاط مختلف منطقه محاسبه شده و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از نرم افزار ARC GIS انجام گرفته است. برای رسیدن به این هدف، امار مربوط به 30 ایستگاه باران سنجی، سینوپتیکی و کلیماتولیوژی که از پراکنش مناسبی در استان کرمان برخوردارند در یک دوره 15 ساله (از سال 1373 تا سال 1388) جمع اوری گردید، توزیع مکانی شاخص درصد بهنجار بارندگی با استفاده از روش های زمین اماری کریجینگ معمولی OK و کریجینگ ساده SK و زیر مدل های کره ای ،دایره ای ، نمایی و گوسی در نقاط مختلف استان کرمان محاسبه شده و پهنه بندی خشکسالی برای سال 1388 انجام گرفت. سپس روش های زمین اماری مختلف با ستفاده از معیارهای RMSE و ME ارزیابی ئ با هم مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که روش کریجینگ معمولی با استفاده از مدل دایره ای از دقت بالاتری برخوردار استRMSE برابر با 32/45 و ME برابر با 0/24- از این رو ، این روش برای تهیه نقشه خشکسالی استان کرمان پیشنهاد و پهنه بندی خشکسالی منطقه نرم افزار ARCGIS ارائه گردید.
Keywords:
Authors
مسعود بحرینی مطلق
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع اب دانشگاه زابل
محمودرضا ملایی نیا
استادیار گروه مهندسی اب دانشگاه زابل
علیرضا شاکری عبدالملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع اب دانشگاه زابل
افشین جهانشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :