تعیین مناطق مستعد جمع اوری آب باران باتکیه بر ظرفیت تولید رواناب در حوضه و به کمک سیستم پشتیبانی تصمیم DSS مبتنی بر GIS (مطالعه موردی:دشت بیرجند)
Publish place: 11th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,478
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI11_138
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
کشورهای کم آب همچون ایران با محدودیت های هیدرولوژیکی فراوانی روبرو هستند که اغلب به کمبودبارش و بی نظمی پراکنش بارندگی منسوب می شود. این مسئله به ویژه در اجتماعات کشاورزی فقیر که متکی بر کشت دیم می باشند نمود بیشتری می یابد. اخیرا برای مدیریت این شرایط ابتکاراتی انجام شده که بر کشف گزینه های موثرتر برای تامین اب و تشخیص فرصت های بیشتر برای جمع آوری رواناب به عنوان یک توانایی جهت تامین اب در دسترس تاکید دارند. در راستای تعیین مناطقی که مستعد جمع آوری و انحصار رواناب هستند یک سیستم پشتیبانی تصمیم DSS ارائه شده است که با استفاده از قابلیت های GIS روندی منطقی را به منظور تسهیل تصمیمی گیری در رابطه با تعیین مناطق مستعد جمع آوری باران در دشت بیرجند فراهم می کند. چارچوب این سیستم برنامه جانبی Model Builder در نرم افزار 9.3 ArcGIS می باشد. روند تعریف شده در این مقاله از ظرفیت تولید رواناب منطقه برای تصمیمی گیری استفاده می کند و اطلاعاتی چون نقشه پتانسیل تولید رواناب و نقشه های فاصله از مناطق مسکونی ، کشت ابی و کشت دیم پارامترهای ورودی به این سیستم هستند. با ترکیب نقشه های مذکور نقشه مناطق مستعد جمع اوری باران حاصل می شود. استعداد منطقه در جمع اوری باران در 4 سطح ضعیف ، متوسط ، خوب و بسیار خوب تعریف شد که به ترتیب 28/38 ، 43/9 ، 20/91 ، 7/3 درصد از مساحت حوضه را به خود اختصاص می دهند.
Keywords:
Authors
شهرزاد صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع اب دانشگاه بیرجند
ابوالفضل اکبرپور
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
حامد فروغی فر
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
علی شهیدی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :