پهنه بندی خشکسالی با استفاده از پیش بینی شاخص بارش استاندارد شده در استان کرمان
Publish place: 11th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,025
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI11_164
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
کمبود آب امروزه در قسمتهای مختلف جهان از جمله ایران اتفاق می افتد که قسمتی از ان متاثر از تغییرات اقلیمی و قسمتی دیگر ناشی از افزایش تقاضا در بخش های گوناگون و همچنین آلودگی منایع تامین اب می باشد. وقوع خشکسالی با تاثیر منفی بر کیفیت و کمیت منابع اب سطحی و زیرزمینی موجب تشدید پدیده کمبود اب می شود. جاوگیری از وقوع خشکسالی امکان پذیر نیست ولی می توان با استفاده از امارهای موجود و پیش بینی صحیح و پهنه بندی خشکسالی و بکارگیری طرح های مقابله با خشکسالی و مدیریت ان خسارات ناشی از این پدیده را تا حد زیادی کاهش داد. در سال های اخیر استفاده از روش های مدلسازی مبتنی بر هوش مصنوعی در علوم مهندسی آب مورد توجه جدی محققین قرار گرفته است.لذا در این تحقیق سعی شده است که ابتدا شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده SPI در بازه های زمانی 3 ، 9 و 24 ماهه (به عنوان شاخص های کوتاه مدت ، میان مدت و بلند مدت) توسط شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پیشخور در استان کرمان پیش بینی شود و سپس نتایج پیش بینی ها تا 6 ماه اینده در سطح استان پهنه بندی شوند. نتایج حاکی از شرایط نزدیک نرمال در دوره های کوتاه مدت و میان مدت و خشکسالی بسیار شدید در دوره های بلند مدت برای 6 ماه آینده است.
Keywords:
Authors
غلامرضا خدادادی لری
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه ای آبی - بخش مهندسی اب دانشکده کشاورزی د
شهرام کریمی گوغری
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :