سید محمد رضوی - دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
محسن کاهانی - استاد، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

پدیدار شدن مبحث داده های حجیم در سالیان اخیر نیز چالش های بسیار زیادی برای پیچیدگی الگوریتم های قطعه بندی دادهبه وجود آورده است. تکنیک های سنتی قطعه بندی داده ها نمی توانند برای این حجم از داده مورد استفاده قرار گیرند، دلیل اینامر هم پیچیدگی بالا و زمان اجرای بالای آنها می باشد. از همین رو در این تحقیق الگوریتم قطعه بندی ترکیبی اکتشافینوآورانه ای برای کارایی بهتر بر روی داده های حجیم ارائه شده است. در این الگوریتم از قدرت الگوریتم های اکتشافی و همچنینسرعت بالای خواندن و نوشتن در پایگاه داده آپاچی اچ بیس کمک گرفته شده است تا الگوریتم قطعه بندی با کارایی مناسب ودقت بالا برای حجم بسیار زیادی از داده ارائه شود. نتایج شبیه سازی بر روی چندین مجموعه داده که دارای ۸ گروه از تصاویرمختلف است نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده در مقایسه با سایر روش های قطعه بندی داده های حجیم از کارایی و دقتبالاتری برخوردار است.

قطعه بندی، داده های حجیم، الگوریتم های اکتشافی