CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

درک نقش معماری یادگیری ماشین، رباتیک و هوش مصنوعی در بازاریابیدیجیتال

عنوان مقاله: درک نقش معماری یادگیری ماشین، رباتیک و هوش مصنوعی در بازاریابیدیجیتال
شناسه ملی مقاله: ECME16_023
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

لیلا داودی ثانی - استادیار دانشگاه تربیت معلم هاشم نژاد مشهد
محبوبه سادات کباری - استادیار دانشگاه بین المللی چابهار
مهدی رودینی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری و اطلاعات دانشگاه بین المللی چابهار

خلاصه مقاله:
این مطالعه با تکیه بر این فرض که هم فعالیت های فیزیکی و هم شناختی را می توان با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک انجام داد.نقش هوش مصنوعی AI را در بازاریابی دیجیتال با بهره مندی از یک تکنیک تحقیق توصیفی مورد بررسی قرار می دهد. در یک بررسی انجام شده با حضور متخصصان بخش های مختلف ومرتبط با بازاریابی و هوش مصنوعی نشان داده شد که هوش مصنوعی دارای قابلیت تاثیرگذاری بر فعالیت های حوزه بازاریابی است و این تاثیر در آینده بیشتر خواهد شد. با ادغام روش های جدید داده محور در استراتژی های بازاریابی دیجیتال، پیشرفت تصاعدی درحوزه مسائل فنی، فرصت هایی را برای رسیدن به برتری راهبردی فراهم می کند. یادگیری ماشین ML با آموختن درس هایی از حجم وسیع داده های تولید شده، می تواند رویدادهای آینده را پیش بینی و به روند تصمیم گیری کمک کند. این ویژگی تاثیر قابل توجهی بر فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک کسب و کار دارد و آن را ساده می کند. باتوجه به نیاز مطالعه به انجامارزیابی، اطلاعات کمی در مورد نگرش بازاریابان نسبت به فناوری های یادگیری ماشین، و همچنین درک، پذیرش و استفاده از آنها در جهت حمایت از مدیریت عملیاتی و استراتژیک وجود دارد. عملکرد رباتیک و فناوری های هوشمند درزمینه بازاریابی اینترنتی رضایت بخش است. همه با این نظر موافق هستند. آنها می توانند خواست مصرف کنندگان را تشخیص دهند. پیشنهادات را سفارشی سازی کنند. روند تولیدمحتوا را ساده کنند، حجم بالایی از داده ها را جمع آوری و از آنها در گزینه های تجاری استفاده کنند.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین، بازاریابی دیجیتال، رباتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1578680/