کاهش شیوع ویروس کرونا (کووید-۱۹) در خطوط هوایی با بکارگیری هوش مصنوعی یادگیری تقویتی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 130

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTAE-6-3_001

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1401

Abstract:

در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم یادگیری کیو و روش مقایسات زوجی، مسئله کمبود تجهیزات پایش سلامت در خطوط هوایی به جهت شناسایی بیماران مبتلا به ویروس کووید-۱۹ مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش شرکت هواپیمایی کیش ایر به عنوان مورد مطالعااتی بررسی شده است. این مقاله با بررسی مقاصد پروازی شرکت هواپیمایی کیش ایر در طول مدت زمان اوج همه گیری ویروس کووید-۱۹ در بهمن ماه سال ۱۳۹۹ با به کارگیری روش مقایسات زوجی و روش یادگیری، میزان ریسک ابتلا به ویروس برای هر مسیر پروازی سنجیده شده است. از طرف دیگر، نحوه توزیع نیروی انسانی و تجهیزات پایش سلامت در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه مدل سازی آماری انجامشده بیانگر ریسک بال تر ابتلا به ویروس کووید-۱۹ در مقاصد پروازی قرار گرفته درمناطق شهری مرکزی ایران در مقایسه با سایر مناطق بوده است.

Authors

محمد صیامی عراقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

ایمان شفیعی نژاد

استادیار، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم تحقیقات و فناوری، تهران ،ایران

شراره قاسمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات. تهران. ایران.

مهیار صادقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات. تهران. ایران.