بررسی روند دبی و بار رسوب رودخانه مردق چای با استفاده از آزمون های ناپارامتری

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-9-32_005

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

Abstract:

هدف از این بررسی، تحلیل روند تغییرات تدریجی و سریع دبی جریان  و بار رسوب  رودخانه ی مردق چای واقع در استان آذربایجان شرقی می باشد. در این راستا با استفاده از روش های ناپارامتری، داده های دبی و رسوب ایستگاه هیدرومتری قشلاق امیر در سه مقیاس زمانی سالانه، فصلی و ماهانه بررسی شده است. آزمون من-کندال اصلاح شده جهت تحلیل روند تغییرات تدریجی دبی و رسوب و آزمون تخمین گر شیب سن برای تخمین شیب خط روند مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین از آزمون ناپارامتری پتیت برای بررسی تغییرات ناگهانی (سریع) سری زمانی دبی و رسوب رودخانه استفاده شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد دبی سالانه، ماهانه و دبی فصل بهار، تابستان و زمستان دارای روند کاهشی معنی دار در سطح ۵ درصد می باشد. داده های بار رسوب سالیانه و تمام فصول در ایستگاه مردق چای نیز دارای روند کاهشی معنی دار در سطح ۵ درصد می باشد. همچنین روند کاهشی معنی دار رسوب در تمام ماه ها به جز ما ه های March، April و October وجود دارد. نتایج آزمون پتیت نشان می دهد. میانگین دبی سالانه در بازه­ی زمانی بعد از نقطه شکست (۱۹۹۸) به اندازه ی ۴۵ درصد نسبت به بازه ی زمانی قبل از نقطه شکست کاهش داشته است. همچنین میانگین رسوب سالانه در بازه ی زمانی بعد از نقطه شکست (۱۹۹۶) حدود ۵۲ درصد نسبت به بازه­ی زمانی قبل از آن کاهش یافته است. بر این اساس لازم است تا مدیران با اتخاذ استراتژی­های مناسب به مدیریت منابع آب حوضه در زمان­های آتی بپردازند چرا که کاهش دبی، پیامدهای جبران ناپذیر زیست محیطی در داخل حوضه بوجود خواهد آورد.

Authors

حبیبه عباسی

استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز

محمدتقی اعلمی

استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تبریز

محمد فرجی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, H., & Malekani, L. (۲۰۱۹). Runoff modeling and Estimation ...
  • Adarsh, S., VishnuPriya, M., Narayanan, S., Smruthi, M., George, P., ...
  • Alijani, B., Mahmudi, P., & Chogan, A. (۲۰۱۲). Investigating the ...
  • Ansari, M., Noori, G., & Fotohi, S. (۲۰۱۶). Investigation of ...
  • Bayati Khatibi, M., Shahbazi, M., & Heidari, M.A. (۲۰۱۵). Speculations ...
  • Chen, J., Wub, X., Finlayson, B., Webber, M., Wei, T., ...
  • Chen, Y., Guan, Y., Shao, G.; Zhang, D. (۲۰۱۶). Investigating ...
  • Ghodoosi, M., Morid, S., & Delavar, M. (۲۰۱۴). Comparison of ...
  • Gholami, F., Zarei, H., Marofi, S. (۲۰۲۱). Trend Analysis of ...
  • Hamed, K.H. and Rao, A.R. (۱۹۹۸). A modified Mann-Kendall trend ...
  • Haji, Kh., Mirzaei, Sh., Mostafazadeh, R., & Nazarnejad, H. (۲۰۱۸). ...
  • Heidari, H. (۲۰۱۶). The trend analysis of falling snow and ...
  • Kanani, R., Fakheri-Fard, A., Ghorbani, M.A., & Dinpashoh, Y. (۲۰۱۸). ...
  • Khoshraftar, R., & Mazinee, F. (۲۰۱۱). Statistical Survey of Discharge ...
  • Memarian, H., Balasundram, S.K., Talib, J.B., Sood, A.M., Abbaspour, K.C. ...
  • Mohammadi, N. (۲۰۱۹). Study of the trend of changes in ...
  • Panda, D.K., Mishra, A., Jena, S., James, B., Kumar, A. ...
  • Partal, T., Kahya, E. (۲۰۰۶). Trend analysis in Turkish precipitation ...
  • Parviz, J., Borna, R., Asadian, F. (۲۰۲۱). Analysis of heavy ...
  • Pettitt, A.N. (۱۹۷۹). A non‐parametric approach to the change‐point problem, ...
  • SHAKERIAN, S., & Torabi Podeh, H., & SHAHINEJAD, B., & ...
  • https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?id=۷۲۶۷۰۳Shi, H., & Wang, G. (۲۰۱۵). Impacts of climate change ...
  • Siakeu, J., Oguchi, T., Aoki, T., Esaki, Y., Jarvie, H.P. ...
  • Wang, H., Chen, L., Yu, X. (۲۰۱۶). Distinguishing human and ...
  • نمایش کامل مراجع