حمیدرضا باباعلی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

در سال­ های اخیر افت منابع آب زیرزمینی به­ عنوان مهم ترین چالش در مسائل مدیریت منابع آب مطرح است. اولین گام در جهت مدیریت آب زیرزمینی، شبیه سازی سطح آب زیرزمینی و شناسایی عوامل موثر بر سطح آب زیرزمینی است. از این رو در این پژوهش جهت شبیه سازی سطح آب زیرزمینی دشت سلسله واقع در استان لرستان از مدل ترکیبی رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با موجک و الگوریتم های فرا ابتکاری گرگ خاکستری (GWO) و خفاش (BA) در مقیاس زمانی ماهانه طی دوره­ ی آماری ۲۰۲۰-۲۰۱۰ استفاده شد. معیارهای ضریب همبستگی (R۲)، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) ، میانگین مطلق خطا (MAE)، ضریب بهره وری نش-ساتکلیف (NSE)، درصد بایاس (PBIAS) برای ارزیابی و مقایسه ­ی عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد هر سه مدل هیبریدی، در الگوهای ترکیبی نتایج بهتری نسبت به سایر الگوهای تعیین شده دارند. همچنین، با توجه به معیارهای ارزیابی مشخص شد که از بین مدل های به کاررفته در شبیه­ سازی سطح آب زیرزمینی، مدل رگرسیون بردار پشتیبان-موجک با ضریب تعیین (۹۸۸/۰-۹۷۵/۰R۲=)، ریشه­ ی میانگین مربعات خطا (۱۴۶/۰-۱۱۲/۰RMSE=)، میانگین قدرمطلق خطا (m۰۹۳/۰-۰۷۶/۰MAE=) ضریب نش ساتکلیف (۹۷۸/۰-۹۶۳/۰NS=) و درصد بایاس (۰۰۱/۰PBIAS=) در مرحله ­ی صحت­ سنجی عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ­ها از خود نشان داده است.

افت سطح آب, رگرسیون بردار پشتیبان, دشت سلسله, استان لرستان