فشرده سازی برنامه زمانبندی با انتخاب فعالیتهای بهینه از لحاظ هزینه، زمان، کیفیت و ریسک با استفاده از روش تاپسیس
عنوان مقاله: فشرده سازی برنامه زمانبندی با انتخاب فعالیتهای بهینه از لحاظ هزینه، زمان، کیفیت و ریسک با استفاده از روش تاپسیس
شناسه ملی مقاله: JR_CIPR-4-8_001
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_CIPR-4-8_001
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی قربانی - استادیار، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
امیر قیاسی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه غیرانتفاعی دانش البرز، قزوین، ایران
خلاصه مقاله:
علی قربانی - استادیار، گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
امیر قیاسی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه غیرانتفاعی دانش البرز، قزوین، ایران
این تحقیق با هدف ارائه مدلی جهت فشردهسازی برنامه زمانبندی با انتخاب فعالیتهای بهینه از لحاظ هزینه، زمان، کیفیت و ریسک با استفاده از روش تاپسیس صورت گرفته است. پژوهش حاضر از لحاظ نتایج، کاربردی است و نتایج آن در راستای توسعه تکنیکهای مدیریت پروژه و حرکت به سمت بکارگیری تکنیکهای مهندسی در بهبود عملکرد سازمانهای مجری طرحهای عمرانی و سرمایهگذاری قابل استفاده است. روشهای گردآوری اطلاعات در این پژوهش به دو دسته میدانی و کتابخانهای تقسیم میشود. از روش کتابخانهای جهت جمعآوری اطلاعات مربوط به ادبیات موضوع و پیشینه پژوهش و از روش میدانی جهت گردآوری اطلاعات برای بررسی اهداف پژوهش استفاده شده است. در این پژوهش ابزار جمعآوری داده ها ابزار پرسشنامه است. جامعه آماری تحقیق برای پرسشنامه تعداد ۵ نفر از خبرگان ساختمانی بخش خصوصی را شامل شده است که پرسشنامه خبرگان در میان آنها پخش شد. در یک مسیله بهینهسازی با موازنهی زمان، هزینه، کیفیت و ریسک، روشهای اجرایی مناسب برای انجام مجموعه ی فعالیتهای یک پروژه از ابتدا تا انتها باید به گونهای انتخاب شود که عوامل زمان، هزینه، کیفیت و ریسک کل اجرای پروژه بهینه گردد. در این پژوهش برای حل مسیله از الگوریتم تاپسیس استفاده شده است.
کلمات کلیدی: فشرده سازی برنامه زمانبندی, توسعه, ابزار جمع آوری داده ها, بهینه یابی, الگوریتم TOPSIS
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1582399/