ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان کیش

Year: 1391
COI: ICOGPP01_380
Language: PersianView: 1,081
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا ردایی - استادیار و هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
امیر حصیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدجواد صراف شیرازی - استادیار و هیئت علمی دانشگاه یزد

Abstract:

عملیات حفاری فرآیندی دشوار و پرهزینه می باشد که می توان به مشکلات و دشواری هایی نظیر فوران چاه های نفت و گاز، هرزروی های شدید، بریدن رشته و گیر لوله های حفاری اشاره کرد؛ که با واکنش سریع و صحیح نسبت به هر رخداد و یا پیش بینی آن می توان احتمالوقوع آن را کاهش داد. اخیراً کاربرد و استفاده موفقیت آمی ز از شبکه های عصبمیصنوعی 3 ( هوش مصنوعی) در صنایع نفت رواج زیای پیدا کرده است و موجب شده تا از این شبکه جهت پیش بینی گیر ل وله های حفاری نیز استفاده گردد. در این مقاله بکارگیری شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در جهت پیش بینی مشکل گیر رشته ی حفاری در میدان کیش مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی نوعMultilayer perceptron و آموزش شبکه بر اساس Levenberg Marqua برای پیش بینی گیر رشته حفاری ناشی از عوامل مختلفی چون اختلاف فشاری ، تنگی چاه ، هیدرولیک ضعیف گل حفاری ، آرایش نامناسب رشته حفاری ،کیک گل حفاری به همراه تاثیرات عوا مل زمین شناسی در حین عملیات حفاری استفاده شده است . نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند با دقت بسیار خوبی گیر رشته حفاری را در شرایط گوناگون پیش بینی کرده و همچنین راه کار مناسبی برای حل این مشکل در صنعت حفاری است .

Keywords:

پ یش بینی گیر لوله های حفاری , کاربرد شبکه عصبی مصنوعی , کاربرد هوش مصنوعی

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICOGPP01_380. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/158347/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
ردایی، علیرضا و حصیمی، امیر و صراف شیرازی، محمدجواد،1391،کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان کیش،First International Conference of Oil, Gas, Petrochemical and Power Plant،Tehran،https://civilica.com/doc/158347

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • تخمین تخلخل میدان نفتی گچساران با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه [Conference Paper]
  • 1997 Guidelines & Drillers Handbook Credits written by Colin Bowes ...
  • Conference held in Miami, Florida, U.S.A., 21-23 February 2006 ...
  • Bhatt A.and Helle H.B _ _ 2002.Comm itee neural networks ...
  • _ _ _ _ Statistical _ ...
  • Biegler, M.W. and Kuhn, G.R.: "Advances in Prediction of Stuck ...
  • http:/en .wi ki ped _ a .O rg/wi ki/Backp ropagati ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 8,904
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support