تاثیر عدم قطعیتها در شبیه سازی جنبشهای شدید زمین با استفاده از روش توابع تجربی گرین در محیط GIS
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,002
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEE05_129
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1385
Abstract:
در این مقاله از روش توابع تجربی گرین جهت انجام شبیه سازی احتمالی جنبشهای شدید زمین استفاده شده است . این روش ابتدا توسط هارتزل ) 1979 ( معرفی شده است و سپس توسط محققین دیگر مانند هادلی ) 1980 (، ایریکورا 1983 (، ایریکورا و کاماء ) 1996 ( توسعه داده شده است . اساس این روش، استفاده از رکورد های زمین لرزه های با ) بزرگی کم به عنوان توابع تجربی گرین، و ترکیب این رکوردها برای شبیه سازی رکوردهای زمین لرزه با بزرگی بیشتر به منظور سهولت بیشتر شبیه سازی احتمالی توسط این روش توسعه GIS میباشد. در این تحقیق ابزاری در محیط داده شده است. اثر پارامترهایی چون سرعت موج برشی، خصوصیات هندسی منبع لرزه ای و انتخاب توابع تجربی گرین با نگرشی احتمالی به روش توابع تجربی گرین اضافه شده است . در این مقاله اثر دخیل کردن احتمالی پارامترهای فوق در مسئله شبیه سازی توضیح داده شده است. برای دخیل کردن احتمالی پارامترهای فوق در حل مسئله از روش درخت منطقی استفاده شده است . استفاده از ابزاردرخت منطقی استفاده شده است . استفاده از ابزار GIS با امکانات بسیار برای ذخیره، مدیریت و پردازش اطلاعات جغرافیایی، برنامه فوق را به یک ابزار آسان با امکانات فراوان و ظرفیت توسعه بسیار تبدیل کرده ا ست . همچنین به عنوان مطالعه موردی میزان حساسیت پارامترهای جنبش زمین در برابر تغییرات پارامترهای احتمالی و توزیع احتمال برای پارامترهای جنبش شدید زمین با استفاده از رکوردهای ثبت شده در منطقه بم ارائه شده است.
Keywords:
شبیه سازی جنبشهای شدید زمین , توابع تجربی گرین , احتمالات , روش درخت منطقی , سیستم اطلاعات جغرافیایی
Authors
محمدرضا ذوالفقاری
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران- دانشگاه صنعتی خو
احسان خجسته فر
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش مهندسی زلزله، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر ا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :