مدلسازی اثر تغییر ترکیبات گاز پالایشگاه گاز بیدبلند بر روی ارزش حرارتی گاز، محصولات احتراق و راندمان بویلر بوسیله شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,242

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICOGPP01_528

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

Abstract:

در اثر احتراق گاز طبیعی در بویلر پالایشگاه، آلاینده های مختلفی بوجود می آید. تعدادی از آلاینده ها دراحتراق گازطبیعی نسبت به سایر آلاینده ها وابستگی بسیار زیادی به کیفیت و ترکیب گاز طبیعی دارد.تغییرات عمده در ترکیب درصد اجزای سوخت موجب تغییر در ارزش حرارتی گاز، راندمان بویلر و افزایش میزان در اثر احتراق گاز طبیعی در بویلر پالایشگاه می شود. بدست آوردن رابطه بین تغییر ترکیبات گاز،ارزش حرارتی و محصولات احتراق بویلر مستلزم حل روابط پیچیده احتراقی بوده که در این پروژه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی این کار صورت می پذیرد. نتایج نشان می دهد که با افزایش هیدروکربن ها مقدار آلایندهNOXافزایشCO کاهش،H2افزایشCO2افزایش می یابد همچنین افزایش هیدروکربنها منجر به افزایش راندمان بویلر و ارزش حرارتی گاز پالایشگاه میگردد.

Authors

امین جهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک گرایش تبدیل انرژی - دانشگاه آزاد اسلامی و

سالم بعنونی

دکترای مکانیک گرایش تبدیل انرژی - دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :