محمد قادری - دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشکده مهندسی برق- دانشگاه شهید بهشتی– تهران –ایران
علیرضا رضازاده ولوجردی - دانشیار- دانشکده مهندسی برق- دانشگاه شهید بهشتی- تهران- ایران

با توجه به محدود بودن منابع فسیلی و رو به زوال بودن این منابع، منابع انرژی تجدیدپذیر از اهمیت ویژه ای در مدیریت سیستم انرژی دارد با افزایش سیستم های حامل چند انرژی در دنیا مبحث مدیریت بهینه این سیستم ها مورد توجه قرار می گیرد در این مقاله یک الگوریتم برای سیستم حامل چند انرژی لحاظ شده است که با رویکرد تصادفی مقاوم عدم قطعیت را برای منابع تجدید پذیر اتخاذ می کند و با استفاده از تابع چندگانه به بهینه سازی هزینه و آلایندگی می پردازد. واحد ۱chp در ریزشبکه بارهای حرارتی و بخشی از بارهای الکتریکی شبکه را تامین می کند ترکیب واحد chp و منابع تجدیدپذیر موحب منعطف پذیر شدن سیستم می شوند. ریزشبکه موردنظر شامل منابع تجدیدپذیر، دیزل ژنراتور، میکروتوربین، واحد chp و منابع ذخیره ساز انرژی می باشد. از روش فازی برای انتخاب نقطه بهینه از میان مجموعه جواب پرتو استفاده می شود. از نرم افزار GAMS و سالور Minlp برای پیاده سازی الگوریتم موردنظر استفاده می شود. توان های خروجی اجزای ریزشبکه بر کارایی اگوریتم پیاده سازی شده در ریزشبکه دلالت دارد.

سیستم حامل چند انرژی، عدم قطعیت، منابع تجدیدپذیر، رویکرد تصادفی مقاوم، تابع چندگانه، روش فازی، مجموعه جواب پرتو