خوشه بندی فیدرهای توزیع با در نظرگرفتن محدودیت داده ها

محدودیت داده ها و دستگاه های اندازه گیری در شبکه های قدرت یکی از موانع اصلی دسترسی به داده های مصرفی مشترکین و اجرای برنامه های مختلف از جمله پیش بینی بار، همگام سازی عرضه و تقاضا، تحلیل و مدل سازی خاموشی ها، مدل سازی و پیش بینی رفتار مشترکین، بهبود مدیریت منابع انسانی شرکت توزیع، کیفیت توان و ولتاژ شبکه و راهکارهایی جهت تشخیص تلفات غیرفنی به منظور خدمت رسانی بهتر به مشترکین است. از این رو استفاده از روش هایی که بتواند مشکل محدودیت داده ها را برطرف نماید بیش از پیش احساس می گردد. یکی از این روش ها که می تواند تا حدودی این محدودیت را از بین ببرد، استفاده از الگوریتم های خوشه بندی به منظور یافتن داده هایی با ویژگی های مشترک در کنار همدیگر است. از این رو این مقاله در نظر دارد با بررسی چند الگوریتم خوشه بندی، مشکل محدودیت داده ها در یک شبکه توزیع را بررسی کرده و فیدرهایی که دارای ویژگی های مشترک هستند را در خوشه های مجزا در کنار هم قرار دهد. این مقاله یک تحلیل خوشه بندی برای طبقه بندی فیدرهای توزیع بر اساس سه الگوریتم خوشه بندی K-means ، Fuzzy C-means و سلسله مراتبی را با توجه به اطلاعات یک شرکت توزیع ارائه و با هم مقایسه می کند. داده های این مقاله شامل ۳۳ فیدر فشار ضعیف است و پنج متغیر ویژگی انتخاب شده است. همچنین از یک ویژگی شاخص اقتصادی استفاده شده است که سبب بهبود نتایج می گردد. یک فیدر در هر خوشه به عنوان فیدر نمونه که به میانگین خوشه نزدیک باشد انتخاب شده که بیانگر ویژگی های فیدرهای موجود در آن خوشه است. در انتها نیز توسط معیار silhouette روش های خوشه بندی ارزیابی و مقایسه شده و بهترین روش انتخاب می گردد.

Keywords:

خوشه بندی , محدودیت داده ها , K_means , Fuzzy C_means , سلسله مراتبی , داده کاوی