کاربرد دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) برای مدل سازی سامانه نمک زدایی فراصوت
Publish place: he Journal of Agricultural Mechanization، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 133
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMTB-6-4_001
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
Abstract:
چکیدهبه دلیل کاهش منابع آب شیرین، رشد روزافزون جمعیت، افزایش فعالیت های صنعتی و تغییر استانداردهای زندگی مردم، افزایش مصرف آب و به تبع آن، بحران آب به سرعت در جهان و به خصوص در ایران در حال رشد است. انواع سیستمهای نمکزدایی از آب ساخته و استفاده شده است که هرکدام معایب و مزایای خاص خود را دارند که در اکثر این سیستمها، میزان مصرف انرژی بالا مشکل اساسی به حساب می آید. ترکیب دستگاه های آبشیرینکن با فناوری فراصوت، یکی از تکنولوژی های جدید برای بهبود وضعیت مصرف انرژی این دستگاه ها است. در این تحقیق شبیه سازی سیالاتی-دینامیکی سامانه آب شیرین کن فراصوت توسط نرم افزار ANSYSCFX انجام پذیرفت. نتایج حاصل از شبیه سازی عددی با نتایج آزمایشهای تجربی صحه گذاری شدند. دو نوع سیال یکی هوای داغ ورودی به سامانه و دیگری سیال حاوی مخلوط بخار آب و NaCl به عنوان ورودی های سامانه در شبیه سازی عددی تعریف شدند. هدف اصلی از این تحقیق بررسی میزان املاح موجود در خروجی سامانه آب شیرین کن فراصوت بود با توجه به نتایج عددی مقدار این املاح در خروجی تقریبا مقدار ۲% از کل املاح اولیه موجود در آب بود. همینطور نتیجه شد که به منظور عملکرد بهینه آب شیرین کن فراصوت باید مقدار سرعت هوای داغ ورودی به سامانه کاهش یابد. به منظور صحه گذاری از دماهای ورودی و خروجی سیال حاوی مخلوط بخار آب و NaCl استفاده شد که اختلاف بین نتیجه حاصل از شبیه سازی عددی با نتیجه حاصل از آزمایش تجربی، مقدار ۱۵% شد که این مقدار خطا نشان میدهد که میتوان از نتایج شبیه سازی با اطمینان استفاده کرد.
Keywords:
Authors
بهنام حسینقلی لو
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
احمد بناکار
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :