مقایسه روش های هوش مصنوعی و زمین آمار در پیش بینی شوری سطحی خاک در قرقری، هیرمند
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-3_006
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
Abstract:
در این پژوهش از روش زمینآمار و روشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی شوری خاک اراضی قرقری شهرستان هیرمند استفاده شد. برای این منظور تعداد ۱۳۰ نمونه خاک از عمق صفر تا cm ۳۰ خاک برداشت شد. نمونههای برداشت شده به آزمایشگاه منتقل و هدایت الکتریکی با استفاده از دستگاه هدایتسنج اندازهگیری شد. مقادیر شوری خاک با استفاده از روش زمینآمار و روشهای هوش مصنوعی، برآورد شد. روشهای زمینآماری و هوش مصنوعی برازش و بهترین مدل انتخاب و با استفاده از اعتبارسنجی مستقل دقت روشها باهم مقایسه شد. نتایج نشان داد روشهای هوش مصنوعی نسبت به روش زمینآمار شوری خاک را بهتر برآورد میکنند. بین روشهای هوش مصنوعی روش درخت تصمیم با توجه به ضریب تبیین ۹۹/۰ و آمارههای RMSE و MAE بهترتیب برابر ۲۶/۰ و ۱۸/۰ بهعنوان روش برتر انتخاب شد. نتایج روند شوری نشان داد شوری خاک منطقه از غرب به شرق ابتدا کاهش و سپس افزایش و از شمال به جنوب کاهش مییابد. بنابراین با توجه به نتایج برای حفظ محیطزیست منطقه، باید زمینه کاشت گونههای گیاهی سازگار با منطقه، منطبق با شوری خاک فراهم شود.
Keywords:
Authors
حلیمه پیری
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مجتبی مبارکی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :