مرور نظام مند مطالعات میان رشته ای قرآن و حدیث با تاکید بر رویکرد شناختی
Publish place: Mishkat Journal، Vol: 41، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MISHKAT-41-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
بررسی کمی و کیفی پژوهش های انجام شده در هر حوزه مطالعاتی، درک صحیحی از روند انجام پژوهش ها، روش های مورد استفاده و چگونگی پیشرفت در آن زمینه را فراهم می آورد. همسو با انجام فعالیت های پژوهشی به ویژه در مطالعات میان رشته ای، که به دستاوردهای جدیدی انجامیده، ضروری است پژوهش ها با مروری نظام مند مورد ارزیابی قرار بگیرند تا از این طریق، نخست مطالعات پیشین، رویکردها و موضوعاتی که مورد توجه پژوهشگران بوده است، مشخص شود و دوم اینکه درنتیجه این کار سنجه ای برای انجام پژوهش های آینده در آن حوزه در دست باشد که از طریق آن، خلاها و زمینه های مناسب شناسایی و معرفی شود. از میان ابزارهای مطرح شده در حیطه مطالعات میان رشته ای قرآن و حدیث، پژوهش حاضر بر مرورنظام مند و ارزیابی استنادی مطالعات زبان شناسی شناختی متمرکز شده است؛ ازاین رو در این مقاله همه پژوهش های انجام شده در بازه زمانی سال های ۱۳۸۵ تا نیمه اول ۱۴۰۰ در قالب ۱۱۲ مقاله، نه رساله، پانزده پایان نامه و شش کتاب در این بررسی شده است. بررسی سیر نشر آثار، نحوه نشر، تعیین پرکارترین نویسندگان و پراستنادترین کتاب ها و مقالات، محاسبه میزان استناد به انواع محمل های اطلاعاتی، تعیین وضعیت پوشش زبانی استنادها، وضعیت مقالات پژوهشی، تعیین میزان و نحوه مشارکت و همکاری محققان در انجام تحقیقات، ارزیابی کیفی آثار از حیث پیکره پژوهش، حیطه پژوهش و ارزیابی محتوایی ازجمله دستاوردهای پژوهش حاضر است.
Keywords:
Authors
فریده امینی
گروه علوم قرآن و حدیث، دانشکده الهیات، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
فاطمه حبیبی
دکتری تخصصی علوم قرآن و حدیث و عضو گروه پژوهشی مطالعات میان رشته ای قرآن و حدیث دانشگاه الزهرا(س) - تهران
سیده شیرین حجازی
دکتر تخصصی و عضو گروه پژوهشی مطالعات میان رشته ای علوم قرآن و حدیث دانشگاه الزهر، تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :